Stagiaire PFE – Data Analytics & Business Intelligence
Demonstrated experience with Machine Learning.
Demonstrated experience with NLP.
Demonstrated experience with Analyse prédictive.
Demonstrated experience with Modélisation statistique.
Demonstrated experience with Python (pandas, scikit-learn, NLTK, spaCy).
Professional profile
Constitution d'un référentiel KPI complet couvrant 7 entités et 86 indicateurs — cadrage méthodologique basé sur BSC, SMART et COBIT. Conception de l'architecture data end-to-end : SharePoint → SQL Server → Power BI, avec modélisation dimensionnelle et traçabilité des données. Création de 7 templates Excel KPI structurés en 3 couches (saisie, base de données, journal de traçabilité) avec mise en forme conditionnelle et déploiement sur SharePoint. Construction de deux bases de données analytiques à partir des tables du Data Warehouse : base affiliés pour l'analyse de l'activité externe, base encours en série temporelle. Développement de 3 scripts Python d'analyse statistique : activité externe, performance interne, et modélisation des effets causaux entre les deux dimensions. Conception et déploiement de flux Power Automate pour l'automatisation de la collecte, des rappels de saisie et des alertes de dépassement de seuil. Développement de dashboards Power BI interactifs : Vue Direction Générale (112 KPIs / 7 entités) et tableau de bord détaillé par entité (cartes KPI, jauges, séries temporelles, histogrammes)
Développement de dashboards BI interactifs pour le suivi des indicateurs de performance d'une mutuelle santé — pipelines ELT multi-sources automatisés. Modélisation dimensionnelle du Data Warehouse, création de mesures DAX avancées, analyses de rentabilité et de sinistralité via Power BI. Optimisation de requêtes SQL complexes via DBeaver
Analyse statistique exploratoire des données démographiques nationales, développement de tableaux de bord Power BI régionaux et rédaction de rapports d'analyse pour les décideurs publics
Built a comprehensive KPI framework covering 7 entities and 86 indicators, with methodological scoping based on BSC, SMART, and COBIT. Designed the end-to-end data architecture from SharePoint to SQL Server to Power BI, including dimensional modeling and data traceability. Created 7 structured Excel KPI templates organized into 3 layers (data entry, database, traceability log), with conditional formatting and SharePoint deployment. Built two analytical databases from Data Warehouse tables: a member database for external activity analysis and a time-series database for outstanding balances. Developed 3 Python statistical analysis scripts covering external activity, internal performance, and causal-effect modeling between the two dimensions. Designed and deployed Power Automate flows to automate data collection, entry reminders, and threshold-breach alerts. Developed interactive Power BI dashboards tailored to different stakeholder audiences: an Executive Management view (112 KPIs across 7 entities) for high-level decision making, and a detailed per-entity dashboard with KPI cards, gauges, time series, and histograms for operational teams
Developed interactive BI dashboards to monitor performance indicators for a health insurance mutual, using automated multi-source ELT pipelines. Performed dimensional modeling of the Data Warehouse and created advanced DAX measures for profitability and claims-ratio analysis in Power BI. Optimized complex SQL queries using DBeaver