Cesar

Experiencia demostrada en Manejo cultivo de espárragos.

Experiencia demostrada en Python para análisis y modelado de datos agronómicos.

Experiencia demostrada en Machine learning aplicado a agricultura.

Experiencia demostrada en Excel y R Studio para análisis estadístico.

Experiencia demostrada en Visual Studio Code.

Control de malezas, enfermedades y plagas.. Aplicación de fertilización y prácticas de manejo cultural.. Cosecha y toma de datos de producción.

Desarrollo de modelos predictivos con Random Forest para el análisis del estatus fitosanitario de cultivos de papa.. Manejo de bases de datos agronómicas para la identificación de patrones y tendencias en la incidencia de enfermedades.. Análisis y visualización de datos utilizando Python (pandas, scikit-learn, matplotlib) y conocimientos básicos en R Studio.. Aplicación de técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para mejorar la calidad de los modelos predictivos.

Manejo y procesamiento de datos de cultivos agrícolas para la toma de decisiones.. Uso de herramientas estadísticas y de machine learning para evaluar factores que afectan la productividad y sanidad de los cultivos.. Implementación de gráficos y reportes visuales para la interpretación de resultados y presentación de informes técnicos.

Propagación in vitro de Drosera, Passiflora spp., uchuva (Physalis peruviana), tomate (Solanum lycopersicum) y piña (Ananas comosus).. Montaje y ejecución de protocolos de desinfección y establecimiento in vitro.. Participación en diseño experimental y evaluación de contaminación en medios de cultivo.

Monitoreo fitosanitario, toma de muestras y registro de variables productivas en campo.. Análisis estadístico y elaboración de reportes.. Desarrollo de más de 40 horas de experiencia en laboratorio, realizando preparación de medios de cultivo, siembras de bacterias, diluciones seriadas, manejo de material estéril y registro detallado de muestras.