Científico de Datos Senior en San Francisco, CA

¿Qué harás? Desarrollar un entendimiento integral del ecosistema de Pinterest, colaborando con líderes de Core y Monetización para navegar complejidades e influir eficazmente en diferentes equipos y organizaciones. Ejemplos de proyectos incluyen analizar el equilibrio entre contenido orgánico y anuncios, investigar la relación entre métricas de engagement y estrategias de monetización, evaluar el impacto de comportamientos de re-pin en decisiones de compra e identificar palancas para mejorar métricas empresariales. Establecer mejores prácticas para instrumentación y experimentación, comunicando estas directrices a los equipos de ingeniería de producto para apoyar la misión de Pinterest de inspirar a los usuarios a crear una vida plena. Aplicar rigor científico y métodos estadísticos para resolver desafíos en la creación, desarrollo y mejora de productos, con enfoque en el comportamiento del usuario. Construir y prototipar iterativamente pipelines de análisis para generar insights a gran escala, profundizando en la comprensión de estructuras de datos y métricas, y promoviendo cambios necesarios para apoyar el desarrollo de productos. Colaborar de manera transversal para destilar y comunicar insights clave, trabajando estrechamente con gerentes de producto, ingenieros, diseñadores e investigadores para moldear futuras experiencias en Pinterest. ¿Qué buscamos? Más de 7 años de experiencia analizando datos en entornos dinámicos y orientados a datos, demostrando capacidad para aplicar métodos científicos a problemas reales con datos a escala web. Amplia experiencia en resolver problemas analíticos mediante enfoques cuantitativos, incluyendo aprendizaje automático, modelado estadístico, pronósticos, econometría o campos relacionados. Compromiso con el rigor científico en el análisis, atención al detalle, escepticismo y enfoque en entregar resultados de alta calidad. Dominio de frameworks de machine learning y deep learning como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn. Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y colaborar en equipos multidisciplinarios. Detalles del empleo: Ubicación: San Francisco, California, Estados Unidos (posibilidad de trabajo remoto) Tipo de empleo: Tiempo completo Salario anual: $226,000 USD