Profesional en estadística con experiencia en análisis financiero, modelado predictivo y automatización de procesos, enfocado en optimizar la gestión de tesorería.
Experto en manipulación, análisis y visualización de datos con Power BI, R y Python.
Capacidad para desarrollar modelos de clasificación, regresión y clustering para predicciones financieras.
Dominio en inferencia estadística, probabilidad y gestión de riesgos financieros.
Experiencia en automatización de tareas repetitivas usando R y Python para optimizar recursos.
Hábil en presentar hallazgos complejos de manera clara y estratégica a diferentes audiencias.
Gastronomía italiana en Colombia
Desarrollar y utilizar modelos financieros para anticipar las necesidades de efectivo, optimizando los flujos de caja y mejorando la planificación de la liquidez a corto y largo plazo.. Aplicar el análisis predictivo para la toma de decisiones sobre coberturas y la optimización del uso de instrumentos financieros para mitigar riesgos.. Crear escenarios de planificación de tesorería a futuro, basados en análisis de datos históricos, que permitan identificar posibles brechas de liquidez o excesos de efectivo.. Preparar informes financieros detallados que incluyan predicciones sobre la liquidez, riesgos financieros y otras métricas clave, presentándolos de manera clara y comprensible para la alta dirección.
Estadística
Técnico contabilización de operaciones comerciales y financieras
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