Analista De Riesgos Climáticos

Descripción del puesto En el puesto de Analista de riesgos climáticos en MITIGA, te encargarás de evaluar cómo los riesgos asociados al clima y a eventos extremos impactan en las operaciones y las finanzas de organizaciones clientes. En tu día a día, recopilarás y analizarás datos climáticos y financieros, elaborarás modelos de riesgo y prepararás informes claros y accionables para equipos internos y externos. Colaborarás con equipos multidisciplinares para integrar el riesgo climático en estrategias de gestión de riesgos y de inversión, y participarás en la mejora continua de metodologías y herramientas de análisis. Este es un puesto a tiempo parcial, con modalidad híbrida: estarás basado/a en el Área Metropolitana de Ciudad de México y podrás combinar trabajo presencial con trabajo desde casa según las necesidades del proyecto.RequisitosAptitudes analíticas sólidas, capacidad para interpretar grandes volúmenes de información y transformar datos complejos en conclusiones claras y útiles.Experiencia en análisis de riesgos y comprensión marcos gestión climáticos, incluyendo identificación, medición seguimiento físicos transición.Conocimientos en finanzas, particularmente en la relación entre riesgos climáticos y decisiones financieras, gestión de cartera, seguros o planificación de inversiones.Formación en estadística o disciplinas afines, con dominio de técnicas cuantitativas y manejo de herramientas de análisis de datos (por ejemplo, Excel avanzado, R, Python o similares).Aptitudes de comunicación excelentes, tanto escrita como oral, para presentar resultados a públicos técnicos y no técnicos, y capacidad para trabajar en equipo en entornos internacionales y multidisciplinares.Titulación universitaria en economía, finanzas, ingeniería, ciencias ambientales, matemáticas, física u otra disciplina cuantitativa relevante; valorable posgrado o certificaciones en sostenibilidad, cambio climático o gestión de riesgos.Interés genuino por el cambio climático, la sostenibilidad y la innovación basada en datos, así como disposición para aprender nuevas herramientas y metodologías de forma continua.