Arquitectoa Datos

Objetivo del CargoEn HITSS Colombia buscamos un(a) profesional con visión estratégica y amplia experiencia en el diseño, evolución y gobierno de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de liderar soluciones de integración, analítica, Big Data y Data Warehouse, garantizando su escalabilidad, interoperabilidad, disponibilidad y alineación con las necesidades del negocio.
FuncionesArquitectura y Orquestación de Ecosistemas de Datos: Definición estratégica, modelado y despliegue de arquitecturas de integración para Big Data, alineadas con hojas de ruta (roadmaps) de Business Intelligence, Machine Learning e Inteligencia Artificial.Gobernanza y Optimización de Activos de Información: Experiencia senior en la definición de estándares para el modelado, construcción y optimización de estructuras de datos (SQL/NoSQL), garantizando la integridad, disponibilidad y alto rendimiento en el consumo de información estratégica.Diseño de Salidas de Información de Alto Valor: Liderazgo en la creación de arquitecturas de entrega de datos que transforman datos crudos en activos accionables (Reporting & Analytics) para stakeholders de nivel táctico y estratégico.Dirección de Implementaciones Enterprise: Liderazgo técnico en la implementación de plataformas de BI/BD bajo modelos dimensionales complejos, asegurando la escalabilidad y sostenibilidad tecnológica de la solución.Estrategia Tecnológica Multicloud y On-Premise: Diseño y supervisión de infraestructuras de datos en entornos híbridos y cloud, garantizando la interoperabilidad entre motores como MS SQL Server, YellowBrick, Netezza y ecosistemas de código abierto.Arquitectura de Integración (ETL/ELT) y Automatización: Evaluación y selección de stacks tecnológicos (ODI, Denodo, Databricks, NiFi, Python, Talend) para el diseño de flujos de integración parametrizados, automatizados y resilientes.Liderazgo de Equipos de Alto Desempeño: Capacidad probada para dirigir células técnicas bajo marcos de trabajo ágiles, fomentando la excelencia técnica y el cumplimiento de los objetivos de negocio. Componente nube: OCI y Azure
Formación AcadémicaProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones, Economía, Administración o carreras afines.Especialización o maestría en Analítica, Big Data, Arquitectura de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos o áreas relacionadas.
Conocimientos técnicosArquitectura empresarial y de datos bajo lineamientos TOGAF y metodología ADM.Gobierno de datos, gestión de metadatos, interoperabilidad y calidad de información.Modelamiento dimensional, metodología Kimball y arquitecturas Data Warehouse.Integración de datos mediante ETL y ELT.Herramientas como ODI, Pentaho, Apache NiFi, SSIS, Talend, Databricks y Azure Data Factory.Bases de datos y motores como Oracle, SQL Server, Teradata, Netezza, Yellowbrick, Hive y AS400.Servicios de Azure como SQL Database, Data Lake y Data Factory.Conocimientos en OCI y arquitecturas multicloud.Ecosistemas Big Data: Hadoop, Spark, Kafka y Hive.Programación en SQL y Python.Visualización y reportería con Power BI, Tableau u Oracle Data Visualization.Diagramación y documentación con Enterprise Architect, Draw.io y herramientas similares.Manejo de Git, conceptos de DevOps y prácticas de seguridad de datos.Conocimiento en metodologías ágiles como Scrum, Lean y Kanban.
Certificaciones deseables (2 o más)TOGAFDAMACDMPAzure Cloud ArchitectOCI Cloud Architect
Tecnologías (Se valorará experiencia en varias de las siguientes tecnologías):MS SQL ServerOracleTeradataNetezzaYellowBrickHiveHadoopSparkKafkaODISSISTalendApache NiFiDatabricksAzure Data FactoryAzure SQL DatabaseAzure Data LakePower BITableauOracle Data VisualizationSalesforce Data 360Marketing CloudGitDraw.ioExcel
ExperienciaMínimo 1 año como Arquitectura de Datos.Mínimo 2 años como Líder Técnico de Datos.Mínimo 3 años como Ingeniería de Datos.Experiencia liderando proyectos de analítica, BI, integración y gobierno de datos.Experiencia en ecosistemas cloud, integración de datos y plataformas analíticas empresariales.