Arquitetoa de soluções IA
External job listingat Dev
Vaga no segmento de seguros para Arquitetoa de soluções IA. Requer experiência com .NET, C#, Python, IA/LLMs, arquitetura, APIs e Azure e/ou GCP.
Salary
Not provided
Location
São Paulo, Brazil
Employment type
Full time
Workplace
Not provided
Arquitetoa de soluções IA
São Paulo, Brazil
Job description
Sobre a vaga
Oportunidade no segmento de seguros. A Dev informa modelo híbrido, com 3 dias presenciais e 2 dias home office, na região de Pinheiros.
Requisitos
- Sólida experiência com .NET e C# em produção.
- Experiência com Python aplicada a IA e dados.
- Conhecimentos em arquitetura de software, APIs, integrações, mensageria e modelagem de domínio.
- Experiência com IA/LLMs ou agentes de IA em produção.
- Conhecimentos em RAG, orquestração, ferramentas, gestão de contexto, observabilidade, avaliação e guardrails.
- Experiência com Azure e/ou GCP, CI/CD, padrões de engenharia, segurança e governança de dados.
Diferenciais:
- Experiência em seguros, benefícios ou serviços financeiros.
- Experiência com ETL, modelos canônicos, normalização e reconciliação.
- Conhecimento de Semantic Kernel, LangGraph ou similares, e MCP.
- Experiência com IA no ciclo de desenvolvimento e Azure DevOps.
- Formação ou especialização em IA, Machine Learning ou Arquitetura de Software.
Como se candidatar
Candidate-se pelo CazVid.
Key facts
- Modelo híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias home office, na região de Pinheiros.
- Segmento: seguros.
- Requer experiência com .NET e C# em produção e Python aplicada a IA e dados.
- Informar pretensão salarial PJ e CLT.
Frequently asked questions
Em qual segmento é a vaga?
A vaga é no segmento de seguros.
Quais são os principais requisitos?
Sólida experiência com .NET e C# em produção, experiência com Python aplicada a IA e dados e conhecimentos de arquitetura de software, APIs, integrações e IA/LLMs ou agentes de IA em produção.
Quais diferenciais são mencionados?
Experiência em seguros, benefícios ou serviços financeiros, além de conhecimentos como ETL, Semantic Kernel, LangGraph, MCP e Azure DevOps.