Arquitetoa de soluções IA

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Vaga no segmento de seguros para Arquitetoa de soluções IA. Requer experiência com .NET, C#, Python, IA/LLMs, arquitetura, APIs e Azure e/ou GCP.

External source - not verified3 days agoOpen until: Jan 4, 2027

Salary

Not provided

Location

São Paulo, Brazil

Employment type

Full time

Workplace

Not provided

Arquitetoa de soluções IA

São Paulo, Brazil

Job description

Sobre a vaga

Oportunidade no segmento de seguros. A Dev informa modelo híbrido, com 3 dias presenciais e 2 dias home office, na região de Pinheiros.

Requisitos

  • Sólida experiência com .NET e C# em produção.
  • Experiência com Python aplicada a IA e dados.
  • Conhecimentos em arquitetura de software, APIs, integrações, mensageria e modelagem de domínio.
  • Experiência com IA/LLMs ou agentes de IA em produção.
  • Conhecimentos em RAG, orquestração, ferramentas, gestão de contexto, observabilidade, avaliação e guardrails.
  • Experiência com Azure e/ou GCP, CI/CD, padrões de engenharia, segurança e governança de dados.

Diferenciais:

  • Experiência em seguros, benefícios ou serviços financeiros.
  • Experiência com ETL, modelos canônicos, normalização e reconciliação.
  • Conhecimento de Semantic Kernel, LangGraph ou similares, e MCP.
  • Experiência com IA no ciclo de desenvolvimento e Azure DevOps.
  • Formação ou especialização em IA, Machine Learning ou Arquitetura de Software.

Como se candidatar

Candidate-se pelo CazVid.

Key facts

  • Modelo híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias home office, na região de Pinheiros.
  • Segmento: seguros.
  • Requer experiência com .NET e C# em produção e Python aplicada a IA e dados.
  • Informar pretensão salarial PJ e CLT.

Frequently asked questions

  • Em qual segmento é a vaga?

    A vaga é no segmento de seguros.

  • Quais são os principais requisitos?

    Sólida experiência com .NET e C# em produção, experiência com Python aplicada a IA e dados e conhecimentos de arquitetura de software, APIs, integrações e IA/LLMs ou agentes de IA em produção.

  • Quais diferenciais são mencionados?

    Experiência em seguros, benefícios ou serviços financeiros, além de conhecimentos como ETL, Semantic Kernel, LangGraph, MCP e Azure DevOps.

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