Científico De Datos

Aviso de fuente externaen Claro Guatemala

Descripción de la empresa Claro Guatemala es la empresa líder en soluciones integrales de comunicaciones, ofreciendo servicios de alta calidad y tecnología de última generación en todo el...

Fuente externa - sin verificarhace 3 semanasVigente hasta: 1 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Guatemala City, Guatemala

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Científico De Datos

Guatemala City, Guatemala

Descripción del empleo

Descripción de la empresa Claro Guatemala es la empresa líder en soluciones integrales de comunicaciones, ofreciendo servicios de alta calidad y tecnología de última generación en todo el territorio nacional. La empresa pone en el centro a sus clientes, garantizando eficiencia, claridad, transparencia y honestidad en cada interacción. Su amplia red y sistemas innovadores permiten desarrollar productos punteros, apoyados por un equipo humano que trabaja con pasión, talento y enfoque en la experiencia de servicio total. Claro Guatemala forma parte de América Móvil, grupo líder de telecomunicaciones en América Latina con presencia en 18 países y la marca Claro en gran parte del continente. Su misión y visión se centran en mantener el liderazgo en conectividad, facilitar el acceso a soluciones avanzadas y transformar positivamente la vida de las personas.
Descripción del puestoAplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático, haciendo uso de las herramientas a su disposición para generar información a nivel regional, que pueda ser utilizada para la toma de decisiones estratégicas en áreas como gestión de clientes, optimización de redes, y campañas comerciales.
Requisitos Título Universitario en Ingeniería en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Computación, Ingeniería en Sistemas o carrera afín (obligatoria).Maestría en Ciencia de Datos, Big Data o áreas relacionadas (deseable).Conocimientos sobre la administración de proyectos, Big Data, Visualización, Machine Learning, Estadística avanzada.Familiaridad con plataformas de nube (Databricks, AWS, GCP o Azure), conocimiento en programas de estadística: Python, R o similares.

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