Científicoa De Datos

📌 Descripción del RolBuscamos un(a) Profesional en Ciencia de Datos, Business Intelligence o Ingeniería de Datos responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones analíticas que permitan transformar datos provenientes de plataformas Cloud (AWS, Azure y GCP) y sistemas corporativos en información estratégica para la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar modelos de datos, automatizar procesos, implementar flujos ETL/ELT, construir dashboards ejecutivos y garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos durante todo el ciclo de negocio.
🎓 Nivel AcadémicoProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica o carreras afines.Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Analítica, Sistemas de Información o Gestión de Proyectos.
⏳ ExperienciaMínimo 3 años de experiencia en cargos relacionados con:Ciencia de Datos.Business Intelligence.Ingeniería de Datos.Analítica de Datos.Gobierno y Calidad de Datos.Automatización de procesos.DataOps.Reporting ejecutivo.Gestión de información en ambientes Cloud.
📘 Conocimientos RequeridosCiencia de Datos y Analítica de Negocio.Business Intelligence.Modelado de Datos y Data Warehouse.Procesos ETL / ELT.SQL Avanzado.Python para análisis y automatización.Gobierno y Calidad de Datos.DataOps.Automatización mediante APIs REST y Power Automate.Desarrollo de dashboards e indicadores (KPIs).Forecasting, analítica predictiva y análisis estadístico.Integración de información entre CRM, ERP y plataformas Cloud.Deseable conocimiento en FinOps y optimización de costos Cloud.
💻 TecnologíasLenguajes: SQL (Avanzado), Python (Pandas, NumPy), R (deseable).Business Intelligence: Power BI, Tableau, Looker, Amazon QuickSight, Qlik.Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB y DynamoDB.Data Warehouse: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift y Azure Synapse.ETL / ELT: Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow, Talend, dbt, Airbyte, Fivetran y Stitch.Cloud: AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP).Versionamiento: Git y GitHub.Automatización: Power Automate, APIs REST, JSON y XML.Metodologías: DataOps, Data Governance, Agile y DevOps.
📍 Ubicación: Bogotá (Plaza claro)💼 Contrato : Término indefinido.🕒 Horario Lunes a viernes (Con disponibilidad).
En nuestro proceso de selección promovemos la igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad. Invitamos a todas las personas que cumplan con el perfil a postularse. Si este cargo ha estado tradicionalmente subrepresentado por mujeres. Las invitamos a participar en esta vacante.