Data Engineer - AWS DataAI Specialist
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Estamos buscando a una persona con experiencia hands-on real en arquitecturas de datos sobre AWS, que quiera meterse de lleno en la parte técnica de un proyecto de modernización en el sec...
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Engineer - AWS DataAI Specialist
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Estamos buscando a una persona con experiencia hands-on real en arquitecturas de datos sobre AWS, que quiera meterse de lleno en la parte técnica de un proyecto de modernización en el sector financiero.Vas a trabajar directamente sobre plataformas analíticas y de integración de datos de clientes enterprise, apoyando la modernización técnica de sus procesos de gestión de información: mejora de arquitectura, automatización de flujos de datos, seguridad y evolución de capacidades de analítica avanzada, según el proyecto y cliente asignado.
No esperamos que domines cada herramienta del ecosistema AWS de memoria. Sí esperamos que tengas experiencia real construyendo y operando pipelines de datos en AWS (no solo cursos o certificaciones), sepas diagnosticar y resolver problemas técnicos de forma autónoma, y tengas criterio para tomar decisiones de implementación dentro de una arquitectura ya definida.
Este rol es ideal si:Tienes experiencia concreta trabajando con AWS en proyectos productivos de datos, no solo en ambientes de pruebaTe manejas bien en ingeniería y transformación de datos, y has trabajado con formatos de tabla como Apache Iceberg, Delta Lake o Parquet.Te interesa el trabajo hands-on de ingeniería de datos, junto con la definición de arquitectura o estrategiaTe sientes cómodo/a en entornos tecnológicos financieros exigentes, con estándares de seguridad y calidad altos
Responsabilidades:Desarrollar y mantener jobs para la transformación y modernización de ambientes analíticos (Datawarehouse / Lakehouse)Implementar y migrar tablas o bases de datos dentro del ecosistema AWS, habilitando nuevas capacidadesDiseñar y automatizar flujos de orquestación, e implementar CI/CD para artefactos analíticosConfigurar seguridad para control de acceso e implementar monitoreo operacional (dashboards y alertas)Trabajar en la modernización del ciclo de vida de Machine LearningColaborar con los perfiles de arquitectura, gobierno de datos y modelo operativo del proyecto, ejecutando las definiciones técnicas que ellos establecenDocumentar técnicamente el trabajo realizado: diseño, decisiones de implementación, documentos operativos
Requisitos:Experiencia comprobable trabajando como Data Engineer en AWS, en proyectos productivos (no solo de laboratorio o certificación)Experiencia en desarrollo de pipelines de datos y conocimiento práctico de formatos de tablas y bases de datos en AWSFamiliaridad con control de acceso a datos en AWS, y experiencia con control de versiones y flujos de CI/CDExperiencia en entornos financieros o regulados (manejo de datos sensibles, cumplimiento normativo)Se valorarán positivamente certificaciones previas en AWS
Que ofrecemos:Participación directa en un proyecto real para un cliente relevante del sector financieroColaboración cercana con perfiles senior de arquitectura, integración y gobierno de datosExposición a un proyecto de alcance técnico amplio, con impacto medible en un entorno empresarial exigenteFlexibilidad y autonomía para proponer mejoras prácticas dentro del marco definido del proyecto
Sobre DataXplora:DataXplora es una empresa especializada en Gestión y Gobierno de Datos, con foco en procesos, arquitectura y sostenibilidad técnica. Este rol forma parte de un proyecto para un cliente del sector financiero, dentro de nuestro portafolio de servicios de Ingeniería de Datos y Arquitectura Cloud, orientado a la evolución controlada de plataformas empresariales de datos.
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