Data Engineer SSR

External job listingat Sistemas Activos SRL

Título: Data Engineer Semi Senior Modalidad: Híbrido – CABA / Buenos Aires Industria: Medios de pago / Servicios financieros Seniority: Semi SeniorDescripción del rolBuscamos un Data Engi...

External source - not verified3 weeks agoOpen until: Sep 23, 2026

Salary

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Location

Buenos Aires, Argentina

Employment type

Full time

Workplace

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Data Engineer SSR

Buenos Aires, Argentina

Job description

Título: Data Engineer Semi Senior Modalidad: Híbrido – CABA / Buenos Aires Industria: Medios de pago / Servicios financieros Seniority: Semi SeniorDescripción del rolBuscamos un Data Engineer Semi Senior con experiencia en el desarrollo de pipelines de datos, procesos ETL y herramientas cloud. La persona seleccionada trabajará en la construcción, automatización y mantenimiento de soluciones de datos que soportan procesos críticos del negocio.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y event-driven).Construir y optimizar procesos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud, PowerCenter o IBM DataStage.Desarrollar data pipelines en Python para ingesta, transformación y validación de datos.Implementar soluciones en AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Step Functions).Modelar estructuras de datos (dimensional, MPP, NoSQL).Automatizar procesos y mejorar la eficiencia de los flujos existentes.Colaborar con equipos de QA, Analytics y Producto para asegurar la calidad de los datos.Participar en revisiones de código, versionado y CI/CD con Git/GitLab.Requisitos técnicosExperiencia desarrollando ETL pipelines con Informatica Cloud, PowerCenter o IBM DataStage.Experiencia desarrollando pipelines de datos con Python.Experiencia con bases MPP (Teradata deseable).Experiencia en AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Step Functions.Conocimientos de bases NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB).Conocimientos de modelado dimensional (Kimball) y conceptos de Data Science.Experiencia trabajando con Git.Plus / DeseablesConocimientos de GitLab.Conocimientos de Terraform.Experiencia con tecnologías de streaming (Kinesis, MSK, Kafka).Experiencia con metodologías ágiles.Conocimientos de la industria financiera.Inglés técnico.

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