Docente en Análisis Estadístico Multivariante Aplicado Con Inteligencia Artificial

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En IEFPI buscamos un(a) docente para facilitar uno o más módulos de nuestro diplomado en línea sobre análisis estadístico multivariante aplicado con inteligencia artificial generativa. El...

Fuente externa - sin verificarayerVigente hasta: 18 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Ciudad de México, Mexico

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Docente en Análisis Estadístico Multivariante Aplicado Con Inteligencia Artificial

Ciudad de México, Mexico

Descripción del empleo

En IEFPI buscamos un(a) docente para facilitar uno o más módulos de nuestro diplomado en línea sobre análisis estadístico multivariante aplicado con inteligencia artificial generativa. El programa está dirigido a profesionales de investigación académica, salud pública y analítica de negocios que desean dominar técnicas avanzadas sin depender de software de programación tradicional.
Las técnicas que se abordan a lo largo del diplomado incluyen:Regresión múltiple y logísticaAnálisis de componentes principales y factorial exploratorioClustering y segmentaciónMANOVA, mediación y moderaciónEcuaciones estructurales (CFA y SEM)
¿Qué buscamos?Un perfil con experiencia en:Estadística multivariante aplicada (en investigación, salud o negocios)Uso de herramientas de IA generativa para análisis de datos (Claude, ChatGPT, Julius AI o similares)Docencia, capacitación o educación continuaEnseñanza en modalidad en línea
¿Qué hará la persona seleccionada?Conducirá las sesiones en vivo demostrando cada técnica estadística con casos reales sectoriales, ejecutando los análisis en tiempo real con IA generativa y guiando a los estudiantes en la interpretación crítica de los resultados. El programa sigue el Modelo Avance-ME® del IEFPI (aula invertida), por lo que el tiempo síncrono se dedica íntegramente a práctica y análisis, no a exposición de conceptos.
Se valorará experiencia en:Regresión logística, SEM, CFA, PCA, clustering o MANOVAValidación de instrumentos y análisis de confiabilidad compuestaR (lavaan, psych), Python (statsmodels, sklearn) o SPSS — para verificación internaDiseño de casos de estudio o datasets pedagógicos sectorialesPublicaciones o reportes técnicos con técnicas multivariantes
Condiciones generales:Modalidad 100% en línea vía ZoomColaboración por módulo (3 a 5 semanas según módulo asignado)Sesiones síncronas los sábados de 9:00 a 12:00 h (hora CDMX)Capacitación institucional previa sobre el modelo pedagógico, plataformas y lineamientos del IEFPI
Nota importante: este es un diplomado no-code. Las demostraciones en aula se realizan exclusivamente con IA generativa y prompts en lenguaje natural. Buscamos una persona genuinamente cómoda con este enfoque, con rigor metodológico para validar los outputs de la IA y con claridad didáctica para acompañar estudiantes de distintas disciplinas.

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