Docente - Machine Learning Y Técnicas Avanzadas De Machine Learning I - Sede San Joaquin - Jornada D
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Duoc UC Sede San Joaquin, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Machine Learning y Técnicas Avanzadas de Machine Learning I con dis...
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Docente - Machine Learning Y Técnicas Avanzadas De Machine Learning I - Sede San Joaquin - Jornada D
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Duoc UC Sede San Joaquin, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Machine Learning y Técnicas Avanzadas de Machine Learning I con disponibilidad en jornada Diurna, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Es requisito contar con:Formación: Ingeniero (a)en Informática, Ingeniero(a) en computación, Ingeniero(a) electrico(a), Fisico(a), Matemático(a), o Cientista de Datos.Experiencia: Al menos 5 años de experiencia laboral en el diseño, implementación, e investigación de arquitecturas de sistemas de Deep Learning y gestión de proyectos relacionados con la IA, trabajo en lenguaje de programación Python, especificamente pytorch. Contar con experiencia en desarrollo de proyectos de Machine Learning.Las tecnologías Las tecnologías mandatorias incluyen Nube de google. Específicamente se usa google colaboratory.Disponibilidad: Jornada Diurna, lunes de 15:11 a 17:20 martes de 15:11 a 16:40 miércoles de 15:11 a 17:20 viernes de 10:41 a 12:10 y de 16:41 a 18:50 pm.
Para postular es indispensable que pueda revisar previamente el siguiente video y documento, para lo que se recomienda:1. Video del Proyecto educativo: https://www.youtube.com/watch?v=FVfUAzP0OWY2.Documento de los valores institucionales https://s.openagora.net/clientes/duoc/custom/2022_05/fundamentos_duoc_uc_mayo_2022.pdf
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