Especialista Sr Inteligencia Artif E Inn - Desarrollador Full Stack Con Enfoque en Ia
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ESPECIALISTA SR INTELIGENCIA ARTIF E INN - Desarrollador Full Stack con enfoque en IA (CDMX) En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e in...
Salary
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Location
Ciudad de México, Mexico
Employment type
Full time
Workplace
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Especialista Sr Inteligencia Artif E Inn - Desarrollador Full Stack Con Enfoque en Ia
Ciudad de México, Mexico
Job description
ESPECIALISTA SR INTELIGENCIA ARTIF E INN - Desarrollador Full Stack con enfoque en IA (CDMX)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Desarrollar aplicaciones full stack (frontend y backend) que integren soluciones de inteligencia artificial generativa dentro de la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, incluyendo interfaces modernas, experiencias conversacionales, integración con APIs de LLMs, sistemas RAG y agentes autónomos, así como backends escalables desplegados en nube, con enfoque en buenas prácticas de usabilidad, accesibilidad, desempeño y seguridad.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:Desarrollar aplicaciones web full stack que integren soluciones de IA generativa, consumiendo MCP’s y APIs de LLMs, orquestando agentes y utilizando sistemas RAG para casos de uso reales del banco. Construir interfaces de usuario modernas, accesibles y con experiencias conversacionales fluidas (chatbots, copilotos, workflows asistidos por IA) usando frameworks como React, Next.js o Flutter. Implementar backends y APIs robustos que integren modelos de lenguaje, bases vectoriales, pipelines de RAG y herramientas externas para agentes. Diseñar contratos de API claros (REST, SOAP, GraphQL) y flujos de datos entre frontend, backend y servicios de IA. Aplicar buenas prácticas de streaming de respuestas de LLMs, manejo de estado conversacional, trazabilidad de interacciones y control de latencia percibida. Integrar autenticación, autorización, manejo seguro de secretos y cumplimiento de estándares de seguridad aplicables a aplicaciones del sector financiero. Liderar y colaborar con ingenieros GenAI, arquitectura, diseño, seguridad y DevOps para entregar soluciones end-to-end desplegables en Azure, Google Cloud, etc. Evaluar y adoptar nuevas tecnologías, modelos, frameworks y técnicas del ecosistema GenAI, fundamentando decisiones con pruebas de concepto y conexiones entre back y frontend.
Requisitos:Formación profesional: Ingeniería o licenciatura en Computación, Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Software o áreas relacionadas.Años de experiencia: 3-6 años como desarrollador full stack, con liderazgo y desarrollo productivo de proyectos de IA generativa o integraciones con MCPs y APIs de LLMs.Áreas de experiencia:Desarrollo frontend moderno con React, Next.js, Flutter o equivalentes, incluyendo gestión de estado, contexto, componentes reutilizables y diseño responsivo.Desarrollo backend con Node.js, Python (FastAPI, Flask) o similares, exponiendo APIs REST/GraphQL productivas.Integración con MCPs y APIs de LLMs (OpenAI, Azure, Google Vertex AI, etc.) y soluciones RAG con bases vectoriales.Implementación de experiencias conversacionales: streaming de respuestas, historial, referencias, tool use y estados del agente.Despliegue en nube (Azure y Google Cloud) y uso de contenedores y Kubernetes.Buenas prácticas de UX, accesibilidad (WCAG) y rendimiento de aplicaciones web.Conocimientos requeridos:JavaScript/TypeScript y Python (indispensables) con enfoque en código mantenible y testeable.Frameworks de UI modernos (React, Next.js, Flutter), librerías de componentes y herramientas de build modernas.APIs REST, GraphQL, autenticación OAuth y buenas prácticas de seguridad en aplicaciones web.Fundamentos de LLMs, embeddings, prompt engineering y bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Google Vector Search, pgvector).Streaming de respuestas (SSE, WebSockets) y manejo de flujos conversacionales.Despliegue en nube, contenedores Docker y familiaridad con pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Gitlab).Testing frontend/backend (Jest, Vitest, pytest) y control de versiones con Git.Nociones de observabilidad (logs, trazas, métricas) aplicada a aplicaciones GenAI.Capacidad de colaborar con diseño, producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.Liderazgo técnico y habilitación de capacidades del personal interno, así como fomentar el desarrollo y crecimiento de los recursos asignados.Idiomas: Inglés avanzado (lectura y escritura técnica, comunicación fluida).Disponibilidad para viajar: Deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre IA e InnovaciónDisponibilidad para cambio de residencia: No es necesario
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En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.
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