Ingeniero De Datos

Consultor por el lapso de 6 meses en modalidad presencial en Santa Cruz de la Sierra.Responsabilidades• Ejecutar migraciones de datos entre diferentes plataformas, bases de datos o arquitecturas, asegurando precisión y trazabilidad bajo supervisión.• Realizar mapeo de datos entre diferentes plataformas en coordinación con las áreas involucradas.• Desarrollar y mantener procesos ETL en Python, PySpark o SQL para grandes volúmenes de datos.• Realizar validaciones de calidad y consistencia de datos antes, durante y después de cada migración.• Ajustar y validar reportes DWH/BI según los nuevos modelos de datos o estructuras migradas.• Colaborar en la automatización de flujos de migración y procesamiento utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow.• Optimizar consultas SQL y PLSQL para mejorar el rendimiento de extracción y transformación de datos.• Documentar los procesos técnicos desarrollados, facilitando la trazabilidad y el mantenimiento a futuro.• Proporcionar soporte post GoLive para resolver incidencias básicas, estabilizar procesos y ajustar configuraciones según necesidad.• Colaborar con equipos de QA, arquitectura, DevOps y analistas de negocio para garantizar una migración efectiva y coordinada.• Detectar y resolver problemas técnicos básicos relacionados con la migración, transformación y carga de datos.Interfaces clave• Colaboración directa con arquitectos de datos y desarrolladores para asegurar compatibilidad entre sistemas origen y destino.• Interacción con equipos para validar integridad y calidad de los datos migrados.• Trabajo conjunto con equipos de BI para adaptar reportes y estructuras analíticas (DWH).• Coordinación con equipos de infraestructura y DevOps para implementación de entornos y automatización de despliegues.• Comunicación con usuarios funcionales para validación de resultados y levantamiento de requerimientos.Calificaciones• Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.• Experiencia en migración de datos y desarrollo de procesos ETL en entornos heterogéneos.• Manejo avanzado de SQL y PL/SQL, preferentemente en Oracle y PostgreSQL.• Dominio de Python o PySpark para el procesamiento y transformación de datos.• Experiencia práctica con Apache Airflow para orquestación de flujos de trabajo (deseable).• Conocimiento de entornos Linux y scripting en Bash.• Manejo de contenedores con Docker (conocimiento básico).• Familiaridad con motores de procesamiento distribuido como Apache Spark y TRINO (deseable).• Conocimiento de buenas prácticas de calidad de datos, seguridad de datos, gobernanza de datos, control de versiones y automatización.• Capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y estructurada.