Ingeniero De Datos

Aviso de fuente externaen RECSA

Descripción del puesto En el puesto de Ingeniero/a de Datos en RECSA, te encargarás del diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de datos que den soporte a los equipos de negoci...

Fuente externa - sin verificarhace 10 díasVigente hasta: 11 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Ingeniero De Datos

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Descripción del puesto En el puesto de Ingeniero/a de Datos en RECSA, te encargarás del diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de datos que den soporte a los equipos de negocio y analítica. En tu día a día, trabajarás en la integración de múltiples fuentes de información, desarrollando y optimizando procesos ETL para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos. Colaborarás estrechamente con personas analistas y equipos de producto para definir modelos de datos eficientes y estructuras de almacenamiento que faciliten la toma de decisiones. También participarás en la monitorización del rendimiento de las plataformas de datos, la resolución de incidencias y la mejora continua de la arquitectura de datos. Este es un puesto de jornada completa, en modalidad híbrida, ubicado en Santiago Metropolitan Area, con parte del trabajo realizable desde casa.
Requisitos
Contar con aptitudes sólidas en Data Engineering y experiencia en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables.Manejar Data Modeling y Data Warehousing para crear modelos de datos robustos y soluciones de almacenamiento orientadas a análisis.Tener experiencia práctica en procesos de Extract Transform Load (ETL) y herramientas relacionadas para integrar y depurar información de distintas fuentes.Disponer de aptitudes en Data Analytics para interpretar los datos y colaborar con equipos de negocio en la generación de insights accionables.Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o similares, y experiencia previa en entornos de datos en la nube (por ejemplo, AWS, GCP o Azure).Conocimientos de SQL avanzado y, preferiblemente, algún lenguaje de programación como Python o Scala, así como buenas aptitudes de comunicación y trabajo en equipo.

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