Senior Data Engineer

Job Description Full-TimeOnsite2.980 USD
Nombre del cargo: Data EngineerGerencia / Área: Gerencia de Negocios DigitalesDependencia directa: Head of DataModalidad: Híbrido 4x1Jornada: Completa
ResumenBuscamos un Senior Data Engineer para integrarse a un proyecto estratégico, con responsabilidad sobre la construcción de la capa base de datos del proyecto. El rol será clave para integrar fuentes, consolidar eventos, modelar identificadores y habilitar la infraestructura analítica necesaria para futuras capacidades de identidad, audiencias y activación. Se requiere un perfil sólido en SQL, Python, pipelines de datos y modelado analítico, con al menos 5 años de experiencia en roles afines, idealmente con experiencia en plataformas modernas como Snowflake y contextos digitales o publicitarios.
Objetivo del CargoDiseñar, construir y operar la capa base de datos del proyecto en conjunto al Head of Data, asegurando la integración, transformación, calidad y disponibilidad de eventos e identificadores provenientes de múltiples fuentes, con el fin de habilitar capacidades de identidad, analítica, segmentación, medición y activación de audiencias.
Principales ResponsabilidadesDiseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y publicación de datos desde distintas fuentes internas y externas.Construir y mantener una base maestra de eventos para el data lake del proyecto.Asegurar calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de la información.Implementar controles de validación, monitoreo y observabilidad de pipelines.Preparar datasets base para procesos posteriores de analítica avanzada y modelamiento.Documentar definiciones, procesos, flujos y lineamientos técnicos asociados al proyecto.Coordinar integraciones de datos con equipos internos de tecnología, producto, analítica y negocio.Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos.Funciones EspecíficasLevantar y analizar fuentes de datos del proyecto.Desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud / warehouse-native.Construir procesos de transformación de datos utilizando SQL y Python.Modelar tablas base, intermedias y de consumo analítico.Diseñar criterios de calidad sobre completitud, unicidad, integridad y vigencia de datos.Participar en definiciones técnicas relacionadas con performance, escalabilidad y mantenibilidad.Gestionar versionamiento y evolución de desarrollos asociados a la capa de datos.Apoyar la habilitación técnica de nuevas fuentes y nuevos casos de uso dentro del roadmap.Trabajar colaborativamente con perfiles analíticos y de ciencia de datos para disponibilizar información utilizable.Requisitos del CargoFormación Académica oIngeniería Civil Informática oIngeniería en Computación oIngeniería en Datos oIngeniería Civil Industrial con mención o experiencia en tecnología/datosExperiencia RequeridaExperiencia laboral mínima de 5 años en cargos asociados a ingeniería de datos, integración de datos o desarrollo de pipelines analíticos.Experiencia previa en roles como Data Engineer, Senior Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, o cargos equivalentes.Experiencia en modelado de datos para analítica.Experiencia en ambientes cloud o plataformas modernas de datos.Deseable experiencia en proyectos vinculados a datos digitales, audiencias, comportamiento de usuarios, martech o adtech.Experiencia participando en el diseño, implementación u operación de soluciones de datos con foco en escalabilidad, calidad y trazabilidad.Deseable conocimiento y experiencia en área de ciencia de datos.Conocimientos ExcluyentesSQL avanzado.Python para procesamiento y automatización de datos.Diseño y construcción de pipelines ETL / ELT.Modelado de datos analíticos.Uso de Git y control de versiones.Buenas prácticas de calidad y validación de datos.
Conocimientos y Herramientas DeseablesSnowflake.Airflow, Dagster o herramientas equivalentes de orquestación.AWS u otro entorno cloud.GitHub, GitLab o Bitbucket.Herramientas de integración de datos como Airbyte, Fivetran, Stitch o similares.Manejo de estructuras y formatos de datos como JSON, Parquet, CSV, además de integración con APIs REST.Experiencia con logs, eventos de navegación digital, apps u OTT.Herramientas de observabilidad, monitoreo o calidad de datos como Great Expectations, Monte Carlo, DataDog, CloudWatch o equivalentes.Ecosistema martech / adtech.Conceptos de privacidad, consentimiento y gobierno de datos.
Competencias del CargoPensamiento analítico y estructurado.Capacidad de diseño técnico con visión integral.Rigurosidad y orientación a la calidad.Autonomía y capacidad de organización.Proactividad y criterio técnico.Capacidad de documentación y orden metodológico.Habilidad para relacionarse con equipos multidisciplinarios.Orientación a resultados y construcción de base sostenible.
Indicadores de Gestión / ÉxitoImplementación de pipelines críticos del proyecto.Consolidación y estabilidad de la base maestra de eventos.Calidad y consistencia de identificadores y datasets generados.Tiempo de incorporación de nuevas fuentes priorizadas.Disponibilidad de capas de datos utilizables para analítica y matching.Nivel de trazabilidad y documentación de los desarrollos implementados.