Senior Data Scientist en Buenos Aires, Argentina

Publicado en CazViden Company

Oportunidad para Senior Data Scientist en Buenos Aires. Requiere experiencia en modelos predictivos, SQL, Python/R. Trabajo remoto y full time.

Verificado por CazVidhace 2 añosVigente hasta: 10 sep 2026

Salario

USD 150,000 - USD 250,000 por mes

Ubicación

Argentina

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

Remoto

Senior Data Scientist en Buenos Aires, Argentina

USD 150,000 - USD 250,000 por mes

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Descripción del empleo

Empresa: Company Ubicación: Buenos Aires, Buenos Aires F.D., Argentina Descripción del puesto Buscamos un Senior Data Scientist con sólida formación en Actuaría, Estadística, Ciencias Económicas, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines. Es indispensable contar con más de 2 años de experiencia en el desarrollo e implementación de modelos estadísticos y predictivos. Requisitos excluyentes Título universitario en las carreras mencionadas. Experiencia mínima de 2 años en modelos estadísticos y predictivos. Estudios cursados en Data Science, Data Mining y Big Data. Conocimiento intermedio en SQL. Dominio avanzado en Python y/o R. Condiciones laborales Tipo de empleo: Tiempo completo Modalidad: Remoto (elegible) Si cumples con los requisitos y deseas formar parte de un equipo innovador, ¡postúlate ahora!

Preguntas frecuentes

  • ¿Este puesto es remoto o presencial?

    El puesto es remoto, permitiendo flexibilidad y equilibrio entre vida laboral y personal, con base en Buenos Aires, Argentina.

  • ¿Cuánto paga este puesto?

    El salario es de ARS 180,000-250,000 al mes.

  • ¿Qué experiencia necesito para postularme?

    Se requiere al menos dos años de experiencia comprobable en modelos estadísticos y predictivos, además de dominio en SQL, Python y/o R.

  • ¿Qué formación académica piden para este trabajo?

    Buscan profesionales con formación en Actuaría, Estadística, Ciencias Económicas, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

  • ¿Cuáles son las herramientas y conocimientos técnicos necesarios?

    Debes dominar SQL, Python y/o R, y tener conocimientos sólidos en Data Science, Data Mining y Big Data.

  • ¿Hay posibilidades de desarrollo profesional en esta posición?

    Sí, el puesto ofrece posibilidades reales de desarrollo profesional en un entorno dinámico.

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