Agentic MLOps Engineer AWS

Sobre el puesto

Amaris Consulting busca un MLOps Engineer en Chile para liderar la puesta en producción de agentes de IA y modelos de Machine Learning sobre AWS, con foco en automatización de despliegues, monitoreo de modelos y contratos de datos robustos entre equipos de Data Engineering y ML.

Responsabilidades

• Desplegar y disponibilizar agentes de IA basados en LLM en producción sobre AWS (SageMaker, EKS, ECS, Lambda).
• Automatizar pipelines de despliegue y reentrenamiento de modelos (MLOps end-to-end).
• Implementar monitoreo de modelos y agentes en producción para detectar data drift y degradación de desempeño.
• Definir y validar contratos de datos entre Data Engineering y equipos de ML.
• Automatizar flujos de CI/CD vía Git para el despliegue de servicios y modelos.
• Documentar arquitectura y promover buenas prácticas de ingeniería de software.

Requisitos

• Experiencia en MLOps/DevOps, con foco en despliegue de modelos o agentes de IA en producción.
• Experiencia comprobable en AWS (SageMaker, EKS, ECS, S3, Lambda).
• Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker/Kubernetes).
• Dominio de Git y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline).
• Deseable: Python, frameworks de agentes (LangChain u orquestadores similares), TensorFlow/PyTorch.
• Disponibilidad para modalidad freelance, contrato inicial de 4 meses.

Beneficios

• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.
• Amaris Consulting promueve la diversidad y un entorno de trabajo inclusivo. Se consideran las candidaturas de personas calificadas, independientemente de sus características.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

• Modalidad freelance, con contrato inicial de 4 meses.
• Requiere experiencia en MLOps/DevOps y experiencia comprobable en AWS.
• El rol se enfoca en desplegar agentes de IA y modelos de Machine Learning en producción sobre AWS.