AI Automation Engineer

OBJETIVO DEL PUESTO:
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de automatización inteligente (RPA + IA) para optimizar procesos operativos y administrativos de HYBRICO, reduciendo tareas manuales, tiempos y errores, y aumentando la capacidad operativa mediante la integración de bots, Machine Learning e IA Generativa.

FUNCIONES:
• Diseñar, desarrollar, implementar y mantener bots RPA y flujos de automatización para procesos operativos y administrativos.
• Integrar herramientas de IA, Machine Learning, IA Generativa y OCR para procesar información estructurada y no estructurada.
• Integrar automatizaciones con sistemas y plataformas internas de HYBRICO.
• Monitorear, diagnosticar y mantener las automatizaciones en producción, garantizando su disponibilidad y continuidad operativa.
• Identificar y evaluar oportunidades de automatización en los diferentes procesos de la compañía, priorizando aquellas de mayor impacto.
• Documentar los procesos automatizados, sus dependencias, riesgos y procedimientos de recuperación.
• Generar reportes sobre el desempeño de las automatizaciones, incluyendo tiempos ahorrados, errores e incidentes.
• Coordinar con los equipos de Datos, IA y Transformación Digital la integración de información y soluciones automatizadas.
• Cumplir los lineamientos de gobernanza y seguridad establecidos para el uso de IA en producción.

REQUISITOS:
• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años en automatización de procesos, desarrollo de software, análisis de datos o implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
• Lenguajes de programación: Python (Pandas, NumPy) y SQL. Se valorará JavaScript.
• Bases de datos: PostgreSQL, MySQL, BigQuery o MongoDB.
• Automatización de procesos: experiencia con n8n, Power Automate, Make o Zapier.
• RPA: conocimientos en automatización robótica de procesos mediante Power Automate Desktop, UiPath o herramientas similares.
• Integración de sistemas: manejo de API REST, webhooks y servicios de terceros.
• Inteligencia artificial: conocimientos en IA generativa, modelos LLM, agentes de IA y automatización inteligente.
• Control de versiones y despliegue: conocimientos de Git y entornos cloud o servidores.

OFRECEMOS:
• Oportunidad de crecimiento
• Capacitación constante
• Salario competitivo

Aplicación/contacto (desde la imagen):.