AI Engineer

Buscamos un/a AI Engineer Buscamos un/a AI Engineer Semi Senior o Senior para diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de IA que respondan a necesidades reales de negocio.La posición requiere autonomía, criterio técnico y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios de tecnología, datos, producto y arquitectura.
ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener soluciones basadas en inteligencia artificial.Crear aplicaciones utilizando modelos de machine learning, inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje.Integrar modelos de IA con APIs, aplicaciones empresariales y servicios backend.Diseñar flujos de trabajo con técnicas como RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.Evaluar la calidad, precisión y rendimiento de los modelos y soluciones desarrolladas.Preparar datos, definir métricas y participar en el entrenamiento o ajuste de modelos.Trabajar con servicios de IA en la nube y APIs de proveedores como Azure, AWS o Google Cloud.Desarrollar pruebas unitarias, pruebas de integración y mecanismos de evaluación para soluciones de IA.Participar en decisiones de arquitectura y diseño técnico.Analizar incidencias y proponer soluciones.Documentar el funcionamiento de los modelos, flujos y componentes desarrollados.Colaborar con los equipos de arquitectura, DevOps, QA, datos y producto.Compartir buenas prácticas y acompañar a otros perfiles técnicos del equipo.
Requisitos4 años o más de experiencia en ingeniería de software, datos, machine learning o inteligencia artificial.Experiencia sólida desarrollando soluciones de IA en entornos profesionales.Dominio de Python y experiencia trabajando con APIs y servicios backend.Conocimientos de machine learning, deep learning y procesamiento de datos.Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, inteligencia artificial generativa o NLP.Conocimientos de frameworks y librerías como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Transformers o equivalentes.Experiencia integrando modelos de IA en aplicaciones y procesos empresariales.Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL, así como de bases de datos vectoriales.Experiencia con Git, Docker y procesos de integración y despliegue continuo.Conocimientos de servicios cloud, preferiblemente Azure, AWS o Google Cloud.Capacidad para definir métricas y evaluar la calidad de modelos y respuestas generadas por IA.
Se valoraráExperiencia con arquitecturas RAG, agentes de IA y herramientas de orquestación.Conocimientos de MLOps, monitorización de modelos y control de versiones de datos.Experiencia con servicios como Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Vertex AI u otras plataformas similares.Conocimientos de seguridad, privacidad y uso responsable de datos en soluciones de IA.Experiencia en proyectos de NLP, visión artificial, recomendación o automatización inteligente.Conocimientos de Golang, Python, Java, JavaScript o TypeScript.
Buscamos una persona queTenga un dominio sólido de las herramientas y técnicas actuales de inteligencia artificial.Sepa transformar una necesidad de negocio en una solución técnica clara.Sea autónoma, organizada y orientada a la calidad.Disfrute resolviendo problemas técnicos y analizando resultados.Sepa explicar sus decisiones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio.Tenga iniciativa para proponer mejoras y nuevas aplicaciones de IA.Trabaje bien con equipos multidisciplinarios.Mantenga interés por aprender y seguir la evolución de la inteligencia artificial.
Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad dentro de su equipo y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Se consideran todas las candidaturas de personas calificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.