AI Engineer Computer Vision

Buscamos un/a AI Engineer con foco en Visión por Computadora para integrarse a un equipo que desarrolla soluciones de inteligencia artificial aplicadas al procesamiento de video en tiempo real. La posición se suma bajo modalidad de Staff Augmentation a un equipo técnico ya conformado, con reporte funcional al Líder de IA del proyecto.
ResponsabilidadesDiseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning / Computer Vision para procesamiento de video.Desarrollar pipelines de procesamiento de video en tiempo real, optimizados para performance.Implementar y optimizar código para ejecución sobre GPU (CUDA de Nvidia).Trabajar con librerías de visión por computadora (OpenCV) para detección, tracking y análisis de imágenes/video.Colaborar con el equipo técnico en la integración de modelos a sistemas de producción.Documentar procesos, decisiones técnicas y resultados de experimentación.
Requisitos técnicos excluyentesExperiencia comprobada en Visión por Computadora (Computer Vision).Manejo sólido de Python.Experiencia con OpenCV.Conocimientos de Machine Learning aplicado a imágenes/video.Experiencia con CUDA de Nvidia (programación y optimización sobre GPU).Experiencia en procesamiento en tiempo real de transmisiones de video.Experiencia con VisionPro.
Nota de alcanceEsta posición requiere experiencia específica en procesamiento de video, imágenes y GPU computing. No aplica para perfiles orientados exclusivamente a IA generativa, LLMs o procesamiento de lenguaje/texto (por ejemplo, expertise en ChatGPT o modelos de lenguaje sin background en visión por computadora).
Habilidades deseables (no excluyentes)Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow).Experiencia previa en productos que integran cámaras / streaming de video.Conocimientos de optimización de modelos para inferencia en tiempo real (quantization, TensorRT, etc.).
CompetenciasAutonomía y capacidad de resolución de problemas técnicos complejos.Comunicación clara para trabajo en equipos distribuidos.Orientación a la calidad y al detalle en entornos de producción.