AI Engineer (Copilot)

Buscamos un AI Engineer con experiencia comprobable en AWS para un proyecto estratégico. El objetivo principal es exponer capacidades de inteligencia artificial en dos formas reutilizables: como un servidor MCP (Model Context Protocol), ofreciendo capacidades a demanda como intención, contexto y análisis de sentimiento, y como un AI Agent, que escucha una interacción completa para recomendar la mejor acción siguiente. Ambos deberán publicarse en un registro corporativo y consumirse a través de un gateway central por sistemas de voz y otros agentes.
Responsabilidades claveCatálogo y Diseño: Definir el catálogo de capacidades MCP y el alcance del AI Agent. Diseñar la arquitectura y documentar las decisiones con contratos versionados.Desarrollo MCP: Construir el servidor MCP con capacidades a demanda, implementando identidad y scopes por consumidor, para su alta en el registro y gateway central.Desarrollo AI Agent: Desacoplar las capacidades de los sistemas actuales de Contact Center y su pipeline, gestionando identificadores de interacción de punta a punta. Crear un agente que escuche interacciones (audio o texto) y recomiende acciones a humanos u otros agentes.Integración y Latencia: Integrar la solución con los consumidores iniciales (ej. sistemas de voz o IVR) estableciendo una ruta rápida para asegurar respuestas con una latencia p95 < 1s.Puesta en Producción: Implementar medidas de seguridad, observabilidad y FinOps (costo por consumidor). Manejar infraestructura como código, despliegue por pipeline, y realizar la documentación operativa y transferencia de conocimiento al equipo.
Requisitos Indispensables (Experiencia Comprobable)AWS: Amplia experiencia con Amazon Bedrock AgentCore (Runtime, Gateway, Identity), Amazon Bedrock, IAM (entre cuentas), Lambda / API Gateway, CloudFormation, CloudWatch y redes privadas (VPC endpoints).MCP: Diseño y operación de servidores y tools MCP, además de tool-calling de LLMs en entornos de producción.AI Agents: Diseño de agentes que razonen sobre conversaciones completas e interoperen con otros agentes.IA en Producción: Experiencia llevando agentes a producción (no sólo prototipos), resolviendo exitosamente problemas de autenticación, timeouts, versionado y costos.Programación: Dominio de Python y TypeScript, con habilidades en creación de APIs con contratos tipados (Pydantic / JSON Schema).Sistemas de Baja Latencia: Conocimiento en manejo de estado compartido, idempotencia, circuit breakers y metas de p95.Seguridad: Implementación de OAuth2 / tokens entre servicios, autorización por scopes y manejo seguro de Información Personal Identificable (PII).
Conocimientos en Strands o LangGraph.Experiencia en tecnologías de contact center y voz (sistemas de IVR, streaming de audio/texto).Prácticas de observabilidad y evaluación de LLMs.
Rasgos y Habilidades ClaveAutonomía Alta y Capacidad de Diseño: Toma de decisiones de arquitectura con criterio propio, capacidad para documentarlas y defenderlas ante los equipos de Arquitectura y Seguridad.Manejo de Dependencias Externas: Habilidad para coordinar con múltiples áreas críticas (Seguridad, equipo central, proveedores de voz).
Beneficios:Aumentos salarialesDías de maternidad superiores a los de la leyDías de paternidad superiores a los de la leyDías por enfermedadHorarios flexiblesOpción a contrato indefinidoVacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Esquema laboral:Tiempo completoModalidad híbrida.Ubicación en oficinas en Cuauhtémoc, Ciudad de México.