AI Engineer

¡En RappiPay seguimos revolucionando el ecosistema de pagos digitales y el sector fintech en América Latina! 🚀💳
Buscamos a nuestro/a próximo/a AI Engineer para diseñar, entrenar, evaluar y desplegar en producción soluciones de Inteligencia Artificial que impactan a millones de usuarios: desde machine learning clásico (fraude, riesgo crediticio, scoring y personalización) hasta sistemas avanzados de IA Generativa (LLMs, RAG, tool calling y flujos agénticos).
Si te apasiona llevar modelos del prototipo a producción con impacto directo en negocio, seguridad y eficiencia de costos, este reto es para ti.
🎯 Tu Misión
Liderar el ciclo de vida de punta a punta de soluciones de IA (ML clásico y GenAI), garantizando escalabilidad, observabilidad, control de costos y cumplimiento regulatorio en un entorno financiero de alta exigencia (SFC, PCI DSS y Ley 1581).
🛠️ Responsabilidades Principales
Desarrollo de Modelos & ML Clásico: Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML y Deep Learning para prevención de fraude, matrices de riesgo, scoring y analítica de comportamiento transaccional.Sistemas de IA Generativa & Agentes: Construir y operar asistentes internos, copilots y flujos automatizados utilizando LLMs, arquitecturas RAG sobre datos propios, tool calling y frameworks agénticos.MLOps & Despliegue: Empaquetar y exponer modelos como microservicios/APIs (FastAPI), gestionando versionamiento de artefactos (model registry), pipelines CI/CD y despliegue en contenedores.Evaluación, Guardrails y Seguridad: Diseñar marcos de evaluación offline/online (evals, LLM-as-a-judge, A/B testing) e implementar barreras contra prompt injection, filtrado de contenido y protección estricta de PII y datos financieros.Observabilidad & FinOps: Monitorear desempeño, latencia, drift, trazas y costo por request/tokens (optimizando inferencia, caching o fine-tuning).Colaboración Cross-Functional: Traducir necesidades de Producto, Riesgo, Finanzas y Operaciones en soluciones técnicas viables y de alto impacto.
🔍 ¿Qué buscamos?
Experiencia y Formación:
Nivel: AI Engineer I (0 a 2 años de experiencia en ingeniería de IA, ciencia de datos o roles afines).Educación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Economía o carreras afines.Deseable: Especialización/Maestría en IA, Machine Learning o Data Science. Se valora altamente la experiencia práctica demostrable (proyectos en producción, repositorios en GitHub o portafolio técnico).
Stack Técnico:
Lenguajes y ML Base: Python avanzado para ML (pandas, numpy, scikit-learn), frameworks de Deep Learning (PyTorch y/o TensorFlow) y manejo intermedio-avanzado de SQL.IA Generativa & LLMs: Integración de modelos frontera y open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini), bases de datos vectoriales, arquitecturas RAG y frameworks de agentes (ej. LangGraph).Evaluación y Monitoreo: Diseño de evals, guardrails y herramientas de observabilidad para LLMs (Langfuse, LangSmith o similares).Ingeniería de Software & MLOps: Desarrollo de APIs con FastAPI, contenedores con Docker, control de versiones con Git y nociones de pipelines CI/CD.Cloud & Datos: Conocimiento de plataformas cloud (AWS, GCP y servicios como Vertex AI, SageMaker o Bedrock) y data warehouses (Snowflake, BigQuery o Redshift).Metodologías: Familiaridad con marcos de trabajo ágiles (Scrum/Kanban).
Beneficios que amarás 👇
📚 RappiPay Educa: Espacios y herramientas para que tu carrera nunca deje de crecer.🏥 RappiPay Vital: Todo para cuidar de tu salud, cuerpo y mente.🌴 RappiPay Relax: Momentos pensados para desconectar, descansar y recargar baterías.🚀 RappiPay VIP: Beneficios, convenios y ventajas exclusivas solo para ti.