AI SDLC Engineer

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Sobre el puestoAI SDLC Engineer / Dev Productivity Specialist para unirse al equipo de desarrollos de compañía del sector turismo hotelero que opera a nivel global. El objetivo principal...

Fuente externa - sin verificarhace 8 díasVigente hasta: 23 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Buenos Aires, Argentina

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

AI SDLC Engineer

Buenos Aires, Argentina

Descripción del empleo

Sobre el puestoAI SDLC Engineer / Dev Productivity Specialist para unirse al equipo de desarrollos de compañía del sector turismo hotelero que opera a nivel global. El objetivo principal de este rol es integrar soluciones de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) para acelerar los tiempos de entrega, reducir fricciones y mejorar la experiencia y productividad de los desarrolladores. Serás el puente entre las capacidades de la IA moderna y las herramientas del día a día del equipo de desarrollo.
Requisitos Experiencia: Mínimo de 2 años de experiencia demostrable trabajando directamente en proyectos de Inteligencia Artificial (implementación de LLMs, MLOps, Machine Learning o automatización de IA).
Background Técnico: Sólida experiencia previa como Ingeniero de Software, DevOps, o SRE, con un conocimiento profundo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Lenguajes y Stack: Dominio de lenguajes de programación como Java, Python, TypeScript o Go, y experiencia con herramientas de orquestación y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.).
Habilidades de IA: Conocimiento práctico de Prompt Engineering, APIs de proveedores de modelos (OpenAI, Anthropic, etc.) y ecosistemas de agentes.
Soft Skills: Excelentes habilidades de comunicación para poder liderar la adopción de nuevas herramientas y trabajar de forma asíncrona en un entorno 100% remoto.
Integración de IA en el SDLC: Evaluar, implementar y gestionar asistentes de código de IA (ej. GitHub Copilot, Cursor, Tabnine) y otras herramientas basadas en LLMs para el equipo de ingeniería.
Automatización de Procesos: Optimizar los flujos de trabajo (pipelines de CI/CD, code reviews, testing automatizado y despliegues) utilizando soluciones impulsadas por inteligencia artificial.
Gobernanza y Seguridad: Garantizar que el uso de modelos de lenguaje y herramientas de terceros cumpla con los estándares de seguridad del código y privacidad de la empresa.
BeneficiosOportunidad 100% remota en Argentina, con horario laboral español de 11:00 a 19:00 hs españolas.Modalidad contractor + USD14 días hábiles de vacaciones al año

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