AI SDLC Engineer
Aviso de fuente externaen Empresa Confidencial
Integra soluciones de IA en el SDLC, optimiza flujos de trabajo y mejora la productividad de desarrolladores. Se requiere experiencia en IA y software.
Salario
No especificado
Ubicación
Buenos Aires, Argentina
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
AI SDLC Engineer
Buenos Aires, Argentina
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Empresa Confidencial busca un AI SDLC Engineer / Dev Productivity Specialist para el equipo de desarrollos de una compañía del sector turismo hotelero que opera a nivel global. El objetivo es integrar soluciones de Inteligencia Artificial en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), acelerar los tiempos de entrega, reducir fricciones y mejorar la experiencia y productividad de los desarrolladores.
El rol conecta las capacidades de la IA moderna con las herramientas cotidianas del equipo de desarrollo.
Responsabilidades
- Evaluar, implementar y gestionar asistentes de código de IA, como GitHub Copilot, Cursor y Tabnine, y otras herramientas basadas en LLMs para el equipo de ingeniería.
- Optimizar flujos de trabajo, incluidos pipelines de CI/CD, revisiones de código, pruebas automatizadas y despliegues, mediante soluciones impulsadas por inteligencia artificial.
- Garantizar que el uso de modelos de lenguaje y herramientas de terceros cumpla con los estándares de seguridad del código y privacidad de la empresa.
Requisitos
- Al menos 2 años de experiencia demostrable trabajando directamente en proyectos de Inteligencia Artificial, como implementación de LLMs, MLOps, Machine Learning o automatización de IA.
- Experiencia previa sólida como Ingeniero de Software, DevOps o SRE, con conocimiento profundo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
- Dominio de lenguajes de programación como Java, Python, TypeScript o Go, y experiencia con herramientas de orquestación y CI/CD, como GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
- Conocimiento práctico de Prompt Engineering, APIs de proveedores de modelos como OpenAI y Anthropic, y ecosistemas de agentes.
- Excelentes habilidades de comunicación para liderar la adopción de nuevas herramientas y trabajar de forma asíncrona en un entorno 100% remoto.
Datos clave
- El rol integra soluciones de Inteligencia Artificial en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
- Se requiere al menos 2 años de experiencia demostrable en proyectos de Inteligencia Artificial.
- Se requiere experiencia previa como Ingeniero de Software, DevOps o SRE.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el objetivo del puesto?
Integrar soluciones de Inteligencia Artificial en todo el SDLC para acelerar entregas, reducir fricciones y mejorar la experiencia y productividad de los desarrolladores.
¿Qué experiencia se requiere?
Se requiere al menos 2 años de experiencia demostrable en proyectos de Inteligencia Artificial y experiencia previa sólida como Ingeniero de Software, DevOps o SRE.
¿Qué herramientas y conocimientos de IA se solicitan?
Se pide conocimiento práctico de Prompt Engineering, APIs de proveedores de modelos y ecosistemas de agentes, además de experiencia con herramientas de orquestación y CI/CD.