Analista De Datos

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Buscamos profesional en Análisis de Datos. Este recurso se requiere para atender las necesidades estratégicas de análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y optimización de inf...

Fuente externa - sin verificarhace 5 díasVigente hasta: 15 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Medellín, Colombia

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Analista De Datos

Medellín, Colombia

Descripción del empleo

Buscamos profesional en Análisis de Datos. Este recurso se requiere para atender las necesidades estratégicas de análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y optimización de infraestructura tecnológica.
Resumen del Rol El profesional trabajará en estrecha colaboración con ingenieros, equipos de Operación y Mantenimiento (O&M), Software/TI y partes interesadas del negocio para apoyar o coliderar el desarrollo de la infraestructura de datos (por ejemplo, almacenamiento de datos o data warehousing) necesaria para la ingesta de telemetría y datos operativos en tiempo real. El objetivo principal es integrar estos grandes conjuntos de datos con plataformas empresariales (incluyendo contabilidad, CRM/ERP, sistemas de mantenimiento y proveedores de datos meteorológicos) con el fin de impulsar analíticas significativas, optimizar los flujos de reporte e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning
Responsabilidades Principales• Extracción, procesamiento y análisis de datos.• Desarrollo de modelos predictivos.• Uso de APIs.• Desarrollo de ETL/ELT.• Automatización de informes.• Presentación de hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
Habilidades BlandasPensamiento crítico, autonomía, trabajo en equipo y excelentes habilidades de comunicación.
Educación: Maestría en ciencias de la computación, ciencia de datos, matemáticas, física y/o ingeniería. Mín. 5 años de experiencia en ciencia de datos analítica o ingeniería de datos. Al menos 2 años liderando proyectos de ciencia de datos multifuncionales
Habilidades Técnicas:-Alta competencia en Python, R y SQL para análisis, modelado y automatización.-Capacidad demostrada para trabajar con datos de series temporales reales en todo el ciclo de vida (desde la recolección y limpieza hasta la validación de modelos).-Experiencia con herramientas de inteligencia de negocios (Power BI, Tableau o Hex).-Trabajo en plataformas en la nube (AWS o Azure).-Competencia en el uso de IA Generativa (ej. Claude Code) y LLMs para acelerar desarrollo de código y automatizar procesos.

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