Analista De Datos

Carvimax es una plataforma digital salvadoreña que integra servicios orientados a simplificar la compra y venta de vehículos, incluyendo validación de usuarios, simulación de opciones de adquisición, servicios notariales y verificación de historial vehicular, comprometida con brindar una experiencia integral y de confianza a cada cliente. Integramos la búsqueda del vehículo ideal y su financiamiento en un solo proceso, simple y transparente, acercando a más personas y empresas a la movilidad que necesitan.
Qué vas a hacerDiseñar y mantener el modelo de datos del marketplace — usuarios, autolotes, publicaciones, vehículos, leads y ventas — en un esquema estrella que soporte análisis sin depender de consultas nuevas cada vez.Construir y mantener los tableros en Power BI que usan el equipo comercial y la dirección, con medidas en DAX que todos entiendan igual.Definir y monitorear el embudo completo: visita → registro → lead → contacto → publicación → venta. Detectar dónde se cae y cuantificar cuánto cuesta esa caída.Analizar la rotación del inventario publicado: tiempo promedio de venta por marca, modelo, año y rango de precio, y qué precio de lista realmente mueve una unidad.Medir el desempeño de la cartera de autolotes: quiénes publican de forma sostenida, quiénes se estancan y qué señales anticipan que uno está por dejar de usar la plataforma.Analizar la conversión del equipo comercial por fuente de lead y por ejecutivo, y recomendar dónde conviene concentrar el esfuerzo de prospección.Reemplazar los reportes diarios y semanales que hoy se elaboran manualmente por procesos automatizados y tableros de autoservicio.Presentar hallazgos a gente que no es técnica, en lenguaje de negocio, con una recomendación concreta al final. Un análisis que nadie usa no cuenta como terminado.Requisitos indispensables2 a 4 años en análisis de datos, inteligencia de negocios o un rol equivalente.Power BI a nivel avanzado: modelado de datos, DAX, Power Query, publicación y administración en Power BI Service, y seguridad a nivel de fila (RLS).SQL sólido: joins, agregaciones, funciones de ventana y capacidad de optimizar una consulta lenta.Modelos tabulares y cubos: entender tablas de hechos y dimensiones, granularidad, y por qué un modelo mal armado rompe los números.Excel avanzado: tablas dinámicas, Power Query y funciones de búsqueda y agregación.Capacidad de traducir una pregunta de negocio en una métrica, y de discutir si esa métrica es la correcta.Comunicación clara con personas no técnicas, escrita y verbal.Graduado o egresado de Ingeniería en Sistemas, Informática, Estadística, Actuarial, Economía, Ingeniería Industrial o carrera afín.