Analista de Datos Jr. – Ingestas y Automatización
Aviso de fuente externaen Totalnet Uruguay
Sobre Totalnet y el equipoTotalnet es un adquirente de pagos en Uruguay, y el volumen de transacciones que procesa genera datos reales, variados y desafiantes.
Salario
No especificado
Ubicación
Montevideo, Uruguay
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Analista de Datos Jr. – Ingestas y Automatización
Montevideo, Uruguay
Descripción del empleo
Sobre Totalnet y el equipoTotalnet es un adquirente de pagos en Uruguay, y el volumen de transacciones que procesa genera datos reales, variados y desafiantes. Estamos ampliando el equipo de Data y buscamos a alguien que quiera crecer con nosotros dentro de un ecosistema moderno sobre Azure.
Qué vas a hacerVas a ser parte del equipo que mantiene vivo el flujo de datos de Totalnet: desde que el dato nace hasta que queda listo para ser consumido.Gestionar y mantener las ingestas y pipelines de datos (Synapse, Data Lake, Oracle, PostgreSQL).Automatizar procesos de carga, enriquecimiento y validación de datos.Monitorear ejecuciones, resolver incidentes y reprocesar cuando haga falta.Trabajar junto al equipo de datos, que va a ser tu referente.
Qué buscamosPedimos fundamentos sólidos; el stack específico lo aprendés con nosotros.SQL sólido: joins, funciones de ventana y nociones de performance.Python o algún lenguaje de scripting.Comprensión de ETL/ELT y de modelado relacional.Inglés técnico de lectura.Gusto por automatizar lo repetitivo, rigurosidad y tolerancia al trabajo operativo (monitoreo, incidentes, reprocesos).Autonomía y ganas de aprender.
Suma (pero no es excluyente)Nada de esto es requisito. Si lo conocés, mejor; si no, te formamos:Azure Data Factory / Synapse pipelines.Oracle o PostgreSQL.Git.APIs y JSON.Parquet y Data Lake.Cosmos DB.
PerfilNo pedimos años de experiencia. Nos interesan estudiantes avanzados, recién egresados, tecnicaturas y personas de carreras afines que tengan una base sólida de SQL. Podés mostrarnos proyectos propios, trabajos académicos o certificaciones en lugar de experiencia laboral.
Qué ofrecemosModalidad híbrida: 3 días presenciales (oficinas de World Trade Center) y 2 de home office.Horario de lunes a viernes de 10 a 18hs.Remuneración acorde al perfil.Formación en el stack completo de Azure y mentoría directa con la ingeniera de datos del equipo.Oportunidad de crecimiento e integración con IA en tus tareas diarias.
Si creés que este puesto es para vos, dejanos tu CV aquí en LinkedIn o a través del correo electrónico