Analista de Estrategia de Producto (Payroll)

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Sobre el rol:Buscamos un Analista Senior de Estrategia Comercial para sumarse al equipo de uno de nuestros clientes de banca, en Lima, en el segmento de Payroll

Fuente externa - sin verificarhace 5 díasVigente hasta: 1 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Lima, Perú

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Analista de Estrategia de Producto (Payroll)

Lima, Perú

Descripción del empleo

Sobre el rol:Buscamos un Analista Senior de Estrategia Comercial para sumarse al equipo de uno de nuestros clientes de banca, en Lima, en el segmento de Payroll y productos pasivos.
Tu objetivo principal será diseñar estrategias comerciales para captar y retener saldos en cuentas sueldo, apoyándote en datos para entender el negocio y en business cases para llevar cada propuesta hasta su ejecución.
Responsabilidades principales:Diseñar y llevar de punta a punta estrategias comerciales para Payroll y productos pasivos, desde la idea hasta la ejecución y el seguimiento de resultados.Construir business cases (rentabilidad, retorno de inversión, payback) y defenderlos ante Finanzas, Pricing, Riesgos y Producto hasta que la iniciativa se apruebe y se ejecute.Extraer y analizar datos con SQL para entender el comportamiento de saldos y sustentar las propuestas, validando que el dato sea confiable antes de llevarlo al negocio.Convertir los hallazgos en campañas, ofertas y beneficios para cuentas sueldo, con foco en captar, retener y evitar la fuga de saldos hacia otros bancos.Seguir el funnel de conversión por canal y proponer mejoras.Armar tableros e indicadores de seguimiento y presentar resultados a áreas no técnicas.
Requisitos mínimos:+5 años de experiencia en estrategia comercial, inteligencia comercial, rentabilidad o analítica de clientes en bancos, cajas o financieras.Experiencia diseñando estrategias o campañas comerciales apoyadas en datos y llevándolas a ejecución.Experiencia armando business cases (rentabilidad y retorno de inversión).SQL a nivel intermedio (extraer, cruzar y validar datos).Conocimiento de productos pasivos (cuentas de ahorro, depósitos a plazo, cuentas sueldo).Capacidad de articular y defender propuestas con distintas áreas, con ownership para avanzar sin esperar instrucciones.
Deseable:Experiencia en Payroll o cuentas sueldo.Power BI, Tableau o similar.Python.Entornos cloud o big data (Databricks, AWS, Azure).Modelos de propensión o de fuga de clientes.

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