Analista Quant De Mercados Internacionales
Aviso de fuente externaen AFC Chile
Buscamos incorporar un(a) Investment Technology & Data Analyst (quant financiero) para la mesa de Mercados Internacionales de AFC, quien desarrollará herramientas tecnológicas y analítica...
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Analista Quant De Mercados Internacionales
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Buscamos incorporar un(a) Investment Technology & Data Analyst (quant financiero) para la mesa de Mercados Internacionales de AFC, quien desarrollará herramientas tecnológicas y analíticas para sistematizar procesos, fortalecer la infraestructura de datos y apoyar el monitoreo de inversiones en mercados públicos y activos alternativos.Es una excelente oportunidad para profesionales con interés en programación, datos y mercados financieros, que busquen construir infraestructura analítica con impacto transversal en una mesa de inversiones internacional.
Principales responsabilidades: Sistematizar procesos y reportería de la mesa para la gestión y toma de decisiones Desarrollar conexiones a bases de datos y fuentes externas mediante APIs y otras herramientas. Construir dashboards y herramientas de monitoreo para portafolios públicos y alternativos. Implementar y mantener métricas de performance attribution, benchmarking y control de riesgo. Apoyar la digitalización y estandarización de procesos de inversión. Participar en proyectos tecnológicos del área. Generar herramientas de seguimiento de fondos y gestores de capital. Trabajar en conjunto con el cargo equivalente de la mesa de Renta Nacional. Requisitos excluyentes:
Título profesional de Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación o carrera afín. 1 a 3 años de experiencia en analítica de datos, BI, middle office, research cuantitativo o áreas afines. Manejo de Python, SQL y AI. Inglés de lectura avanzado. Competencias clave: Python, SQL, AI, Excel (u otras herramientas de visualización/programación). Capacidad de automatización y arquitectura de datos. Interés en analítica financiera aplicada.
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