Analista Quant De Mercados Internacionales

Aviso de fuente externaen AFC Chile

Buscamos incorporar un(a) Investment Technology & Data Analyst (quant financiero) para la mesa de Mercados Internacionales de AFC, quien desarrollará herramientas tecnológicas y analítica...

Fuente externa - sin verificarhace 13 díasVigente hasta: 7 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Analista Quant De Mercados Internacionales

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Buscamos incorporar un(a) Investment Technology & Data Analyst (quant financiero) para la mesa de Mercados Internacionales de AFC, quien desarrollará herramientas tecnológicas y analíticas para sistematizar procesos, fortalecer la infraestructura de datos y apoyar el monitoreo de inversiones en mercados públicos y activos alternativos.Es una excelente oportunidad para profesionales con interés en programación, datos y mercados financieros, que busquen construir infraestructura analítica con impacto transversal en una mesa de inversiones internacional.
Principales responsabilidades: Sistematizar procesos y reportería de la mesa para la gestión y toma de decisiones Desarrollar conexiones a bases de datos y fuentes externas mediante APIs y otras herramientas. Construir dashboards y herramientas de monitoreo para portafolios públicos y alternativos. Implementar y mantener métricas de performance attribution, benchmarking y control de riesgo. Apoyar la digitalización y estandarización de procesos de inversión. Participar en proyectos tecnológicos del área. Generar herramientas de seguimiento de fondos y gestores de capital. Trabajar en conjunto con el cargo equivalente de la mesa de Renta Nacional. Requisitos excluyentes:
Título profesional de Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación o carrera afín. 1 a 3 años de experiencia en analítica de datos, BI, middle office, research cuantitativo o áreas afines. Manejo de Python, SQL y AI. Inglés de lectura avanzado. Competencias clave: Python, SQL, AI, Excel (u otras herramientas de visualización/programación). Capacidad de automatización y arquitectura de datos. Interés en analítica financiera aplicada.

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