Analista Sr de Inteligencia de Negocios en Santo Domingo
Publicado en CazViden Employer
Vacante para Analista Sr en Inteligencia de Negocios en Santo Domingo. Requiere experiencia en estadística, econometría, SAS y R. Empleo presencial tiempo compl
Salario
No especificado
Ubicación
Santo Domingo, Nacional, Dominican Republic
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Analista Sr de Inteligencia de Negocios en Santo Domingo
Santo Domingo, Nacional, Dominican Republic
Descripción del empleo
Descripción del puesto: Se busca un profesional con formación en Economía, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o Estadística para desempeñarse como Analista Senior en Inteligencia de Negocios en Santo Domingo, República Dominicana. Requisitos: Título profesional en Economía (preferible), Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o Estadística. Experiencia demostrable en estadística, estadística aplicada y/o econometría. Dominio avanzado de herramientas SAS y R. Detalles del empleo: Tipo de empleo: Tiempo completo Modalidad: Presencial (no remoto) Ubicación: Santo Domingo, Nacional, República Dominicana Si cuentas con la experiencia y formación requerida, esta es una excelente oportunidad para potenciar tu carrera en inteligencia de negocios.
Preguntas frecuentes
¿Este trabajo es presencial o remoto?
Este puesto es presencial y requiere que trabajes en la oficina ubicada en Santo Domingo, República Dominicana.
¿Qué formación académica se necesita para aplicar?
Se requiere formación en Economía, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas o Estadística para este puesto.
¿Qué experiencia y habilidades técnicas piden?
Necesitas experiencia en análisis estadístico y econometría, además de conocimientos en SAS y R para transformar datos en estrategias de negocio.
¿Qué tipo de ambiente laboral ofrece la empresa?
La empresa ofrece un ambiente dinámico, colaborativo y con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
¿Cuál será mi rol principal en el día a día?
Tu responsabilidad principal será aplicar tus conocimientos para transformar datos en estrategias de negocio efectivas usando herramientas como SAS y R.