En Company, una empresa líder en innovación y análisis de datos en San Isidro, Lima, Perú, estamos en plena expansión y buscamos un Analytics Translator comprometido con la excelencia y el crecimiento profesional. Esta posición presencial ofrece una oportunidad única para desarrollarte en un entorno dinámico, con acceso a tecnologías de punta como Power BI, Big Data y Azure Cloud, además de un ambiente que fomenta tu avance profesional y aprendizaje continuo.
Si tienes pasión por transformar datos complejos en estrategias claras y accionables, y deseas impulsar tu carrera en el sector tecnológico y analítico, esta es tu oportunidad. Únete a nuestro equipo y contribuye a la toma de decisiones basada en datos que impactan directamente en el éxito empresarial.
Responsabilidades Clave
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas efectivas, facilitando la comunicación entre equipos técnicos y áreas comerciales.
- Desarrollar reportes y dashboards en Power BI que permitan un análisis claro y oportuno de indicadores clave de desempeño (KPIs).
- Colaborar con equipos de Data Science para implementar modelos analíticos que mejoren la toma de decisiones estratégicas.
- Gestionar grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías Big Data, preferiblemente en entornos Azure y Cloud.
- Analizar tendencias y patrones de datos para identificar oportunidades de mejora y optimización de procesos.
- Capacitar a usuarios internos en el uso de herramientas analíticas y reportes, asegurando la correcta interpretación de los datos.
- Garantizar la calidad y consistencia de los datos utilizados en los análisis y reportes.
- Participar en proyectos de mejora continua para optimizar la infraestructura y procesos de análisis de datos.
Lo Que Buscamos
Requerido:
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
- Experiencia mínima de dos años en roles similares relacionados con análisis de datos y traducción de requerimientos de negocio.
- Conocimientos en Data Science, especialmente en modelos analíticos y Business Analytics con Power BI.
- Experiencia en manejo de Big Data, preferiblemente con tecnologías Azure y Cloud.
- Dominio intermedio-avanzado de MS Office.
- Inglés a nivel intermedio para comunicación técnica y documentación.
Preferido:
- Capacidad analítica avanzada y habilidades de comunicación efectiva para interactuar con múltiples áreas.
- Experiencia en proyectos de transformación digital y análisis predictivo.
- Disposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías ágiles.
Lo Que Ofrecemos
- Seguro médico privado que cubre atención integral para ti y tu familia.
- Vacaciones pagadas para garantizar un balance saludable entre trabajo y vida personal.
- Plan de jubilación con aportes adicionales para tu futuro financiero.
- Oportunidades constantes de capacitación y desarrollo profesional en tecnologías emergentes.
- Ambiente laboral colaborativo y enfocado en la innovación.
- Acceso a herramientas y plataformas líderes en análisis de datos.
- Ubicación estratégica en San Isidro, Lima, con fácil acceso y seguridad.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es el horario de trabajo? El puesto es presencial y de tiempo completo, con horario estándar de oficina en San Isidro, Lima.
¿Se requiere experiencia en alguna herramienta específica? Sí, se valoran conocimientos en Power BI, Azure Cloud y Big Data, además de manejo intermedio de MS Office.
¿Qué nivel de inglés es necesario? Se requiere un nivel intermedio para poder comunicarse con equipos técnicos y manejar documentación en inglés.
¿Hay oportunidades de crecimiento dentro de la empresa? Sí, Company promueve el desarrollo profesional y ofrece capacitaciones continuas para avanzar en la carrera.
¿El puesto es remoto o presencial? Esta posición es presencial en nuestras oficinas de San Isidro, Lima.
¿Cuál es el rango salarial para este puesto? El rango competitivo en Lima para un Analytics Translator con experiencia es entre S/4,000 y S/6,000 por mes, dependiendo de la experiencia y habilidades.
Para más información sobre análisis de datos y tendencias laborales en Perú: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo
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