Arquitecto de Datos Senior
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🚀 ¡En PREDIQT estamos buscando un Arquitecto de Datos Senior! ¿Tienes experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (GCP)? ¿Te apasiona desarrolla...
Salario
No especificado
Ubicación
Lima, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Arquitecto de Datos Senior
Lima, Perú
Descripción del empleo
🚀 ¡En PREDIQT estamos buscando un Arquitecto de Datos Senior!
¿Tienes experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (GCP)? ¿Te apasiona desarrollar soluciones escalables, seguras y eficientes?
¡Esta oportunidad es para ti! 💡
En PREDIQT buscamos incorporar a nuestro equipo un Arquitecto de Datos Senior, quien asumirá el desafío de diseñar e implementar la arquitectura de un Data Lake en GCP, garantizando su escalabilidad, seguridad, rendimiento y optimización de costos.
🔎 ¿Qué buscamos?
☁️ Conocimientos técnicos:
✅ Google Cloud Platform (GCP): Dominio de servicios de datos como Cloud Storage, BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Spark), Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow), Dataplex y Data Catalog.
✅ Arquitectura de datos: Conocimientos sólidos en arquitecturas Data Lake y Lakehouse, modelado dimensional y Data Vault, así como formatos abiertos Parquet, Avro, Iceberg y Delta.
✅ Lenguajes y herramientas: SQL avanzado, Python, Apache Spark, Terraform, Git y pipelines de CI/CD para automatización y despliegue de soluciones.
✅ Seguridad en la nube: Conocimientos de IAM, redes VPC, cifrado de datos y Sensitive Data Protection (DLP).
💼 Experiencia requerida:
🔹 Mínimo 4-5 años de experiencia como Arquitecto de Datos.
🔹 Participación en proyectos de diseño e implementación de Data Lake o Lakehouse sobre GCP.
🔹 Experiencia integrando plataformas de datos con herramientas de analítica y Business Intelligence como Qlik, Looker, Power BI u otras.
🎯 Competencias clave:
🔹 Pensamiento analítico y visión sistémica para la toma de decisiones de arquitectura.
🔹 Liderazgo técnico para orientar, acompañar y revisar el trabajo de equipos de ingeniería de datos.
🔹 Comunicación efectiva con usuarios de negocio y equipos de TI.
🔹 Orientación a resultados, calidad y mejora continua.
⭐ Será un plus contar con (deseable):
Certificación Google Cloud Professional Cloud Architect y/o Professional Data Engineer.
📍 Ubicación: Lima, Perú.
🏢 Modalidad: Híbr