Arquitecto de Datos Senior

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🚀 ¡En PREDIQT estamos buscando un Arquitecto de Datos Senior! ¿Tienes experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (GCP)? ¿Te apasiona desarrolla...

Fuente externa - sin verificaranteayerVigente hasta: 4 feb 2027

Salario

No especificado

Ubicación

Lima, Perú

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Arquitecto de Datos Senior

Lima, Perú

Descripción del empleo

🚀 ¡En PREDIQT estamos buscando un Arquitecto de Datos Senior!
¿Tienes experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (GCP)? ¿Te apasiona desarrollar soluciones escalables, seguras y eficientes?
¡Esta oportunidad es para ti! 💡
En PREDIQT buscamos incorporar a nuestro equipo un Arquitecto de Datos Senior, quien asumirá el desafío de diseñar e implementar la arquitectura de un Data Lake en GCP, garantizando su escalabilidad, seguridad, rendimiento y optimización de costos.
🔎 ¿Qué buscamos?
☁️ Conocimientos técnicos:
✅ Google Cloud Platform (GCP): Dominio de servicios de datos como Cloud Storage, BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Spark), Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow), Dataplex y Data Catalog.
✅ Arquitectura de datos: Conocimientos sólidos en arquitecturas Data Lake y Lakehouse, modelado dimensional y Data Vault, así como formatos abiertos Parquet, Avro, Iceberg y Delta.
✅ Lenguajes y herramientas: SQL avanzado, Python, Apache Spark, Terraform, Git y pipelines de CI/CD para automatización y despliegue de soluciones.
✅ Seguridad en la nube: Conocimientos de IAM, redes VPC, cifrado de datos y Sensitive Data Protection (DLP).
💼 Experiencia requerida:
🔹 Mínimo 4-5 años de experiencia como Arquitecto de Datos.
🔹 Participación en proyectos de diseño e implementación de Data Lake o Lakehouse sobre GCP.
🔹 Experiencia integrando plataformas de datos con herramientas de analítica y Business Intelligence como Qlik, Looker, Power BI u otras.
🎯 Competencias clave:
🔹 Pensamiento analítico y visión sistémica para la toma de decisiones de arquitectura.
🔹 Liderazgo técnico para orientar, acompañar y revisar el trabajo de equipos de ingeniería de datos.
🔹 Comunicación efectiva con usuarios de negocio y equipos de TI.
🔹 Orientación a resultados, calidad y mejora continua.
⭐ Será un plus contar con (deseable):
Certificación Google Cloud Professional Cloud Architect y/o Professional Data Engineer.
📍 Ubicación: Lima, Perú.
🏢 Modalidad: Híbr

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