Artificial Intelligence Engineer

Senior AI Engineer / AI Lead
Sobre el rol:En SOIN buscamos un Senior AI Engineer / AI Lead hands-on para liderar técnicamente el diseño y construcción de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.Este no es únicamente un rol de integración de APIs de LLMs ni de desarrollo de aplicaciones utilizando herramientas de IA. Buscamos una persona cuya trayectoria profesional esté claramente orientada a AI/ML Engineering, que haya tenido ownership técnico de soluciones complejas de IA y experiencia real llevándolas a producción.La persona deberá combinar profundidad técnica en IA, ingeniería de software y liderazgo técnico, manteniéndose hands-on en arquitectura, experimentación e implementación.
Responsabilidades:Liderar el diseño y arquitectura de soluciones de IA end-to-end.Construir y evolucionar aplicaciones basadas en LLMs y modelos de razonamiento.Diseñar arquitecturas RAG avanzadas, incluyendo ingestión, embeddings, búsqueda híbrida, metadata, reranking y evaluación de retrieval.Diseñar y operar agentes y sistemas multiagente con tool calling, memory, routing, planning y human-in-the-loop.Implementar interoperabilidad mediante MCP, A2A, APIs y herramientas empresariales.Definir estrategias de evaluación de IA: eval datasets, benchmarks, regression testing, LLM-as-judge y métricas de negocio.Implementar LLMOps y observabilidad: tracing, monitoreo, versionamiento, latencia, consumo de tokens y costos.Diseñar controles de AI Security, incluyendo prompt injection, permisos de herramientas, protección de información sensible y guardrails.Evaluar y seleccionar modelos según calidad, costo, latencia, privacidad y riesgo.Guiar técnicamente al equipo y establecer estándares de ingeniería para soluciones de IA en producción.Perfil requerido:5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, ML/AI Engineering o áreas relacionadas.Experiencia significativa y comprobable construyendo soluciones de IA en producción, con ownership técnico end-to-end.Experiencia práctica con LLMs, RAG y sistemas agénticos.Bases sólidas de Machine Learning y Deep Learning.Dominio de Python y desarrollo de APIs/backend.Experiencia con cloud, Docker, Kubernetes, CI/CD y arquitecturas distribuidas.Experiencia resolviendo problemas de calidad, escalabilidad, seguridad, observabilidad y costo en sistemas de IA.Capacidad demostrada para liderar técnicamente iniciativas y equipos de AI Engineering.Formación universitaria concluida en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Data Science o áreas relacionadas.
Diferenciadores:Valoramos especialmente experiencia con:MCP y A2AMulti-agent orchestrationRAG híbrido y rerankingAI evaluation frameworksLLM tracing / observabilityModel routing y arquitecturas multi-modeloAI Security y guardrailsFine-tuning / LoRA / modelos open-sourceVector databases y Knowledge GraphsMLOps / LLMOpsBuscamos a alguien capaz de liderar IA desde la profundidad técnica: entender los modelos y sus limitaciones, diseñar la arquitectura, cuestionar decisiones, experimentar, medir resultados y construir junto al equipo.Nuestro objetivo no es solamente integrar IA en aplicaciones. Queremos construir soluciones de IA robustas, seguras y escalables que operen en producción y generen impacto real.