Assistant

Publicado en CazViden Company

Buscamos Asistente en Machine Learning en Lima. Aplica hoy y crece profesionalmente en Company con oportunidades únicas. ¡Únete a nuestro equipo!

Verificado por CazVidhace 2 añosCierra pronto: 15 jun 2026

Salario

USD 2,500 - USD 3,500 por mes

Ubicación

Lima, Lima Province, Peru

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Assistant

USD 2,500 - USD 3,500 por mes

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Descripción del empleo

En Company, una empresa innovadora en el sector tecnológico en Lima, Perú, buscamos un Asistente con conocimientos sólidos en Machine Learning para unirse a nuestro equipo de desarrollo. Esta posición presencial ofrece una oportunidad única para crecer profesionalmente y aplicar tus habilidades en algoritmos y manejo de datos con Python, en un entorno dinámico y en constante evolución. Si eres egresado o bachiller en Ingeniería Civil, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica o Ciencias de la Computación, y tienes disponibilidad inmediata, esta es tu oportunidad para impulsar tu carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático. Ubicado en Lima, esta posición es presencial y te permitirá colaborar directamente con expertos en la industria, desarrollando modelos de regresión y utilizando librerías líderes como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn. Únete a nuestro equipo y aprovecha las oportunidades de capacitación continua y avance profesional que ofrecemos.

Preguntas frecuentes

  • ¿Cuál es el rango salarial para este puesto?

    El salario para este puesto es de USD 2,500 a 3,500 al mes.

  • ¿Este trabajo es presencial o remoto?

    Este puesto es presencial y está ubicado en Lima, Perú.

  • ¿Qué experiencia o conocimientos necesito para aplicar?

    Se requiere tener conocimientos sólidos en Machine Learning, manejo de datos con Python y experiencia con librerías como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.

  • ¿Qué formación académica piden para esta posición?

    Debes ser egresado o bachiller en Ingeniería Civil, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica o Ciencias de la Computación.

  • ¿Qué tipo de tareas realizaré en el día a día?

    Trabajarás desarrollando modelos de regresión y aplicando algoritmos de aprendizaje automático en un equipo de desarrollo.

  • ¿Hay oportunidades de crecimiento profesional en esta empresa?

    Sí, la empresa ofrece oportunidades de capacitación continua y avance profesional.

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