Backend Data Developer

Aviso de fuente externaen Sermaluc

Sermaluc busca un/a Backend Data Developer Semi-Senior para desarrollar pipelines ETL con Python, PySpark y servicios de datos en AWS.

Fuente externa - sin verificarhace 8 semanasVigente hasta: 30 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Backend Data Developer

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Sermaluc busca un/a Backend Data Developer Semi-Senior para integrarse al equipo de arquitectura de datos y desarrollo backend sobre la nube de AWS. La empresa cuenta con más de 30 años entregando soluciones tecnológicas y operativas al sector financiero y corporativo.

Responsabilidades

  • Construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL).
  • Asegurar la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.

Requisitos

  • Formación en Ingeniería en Informática, Ciencia de la Computación, Ingeniería Civil o carrera afín.
  • Mínimo 3 años de experiencia comprobable en desarrollo backend de datos e ingeniería ETL.
  • Dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL.
  • Experiencia práctica en AWS Glue (Jobs, Crawlers y Workflows).
  • Manejo de AWS Lake Formation, automatización con Boto3 y control de versiones con Git.
  • Se valoran conocimientos de AWS Lambda, AWS Step Functions, PostgreSQL, Amazon Athena, AWS SageMaker, Data Mesh y Data Governance.
  • Competencias: trabajo en equipo, proactividad, pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas complejos de datos.
  • La oferta está abierta bajo Ley N.º 21.015 para la inclusión de personas con discapacidad.

Beneficios

  • Medio día libre por tu cumpleaños.
  • Seguro de salud y dental.
  • Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad.
  • Caja de Compensación Los Andes.
  • Capacitaciones.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

  • La modalidad indicada es híbrida: 4 días remoto y 1 a 2 días presencial en Santiago.
  • Se requiere mínimo 3 años de experiencia en desarrollo backend de datos e ingeniería ETL.
  • Se requiere dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL.
  • Se requiere experiencia práctica en AWS Glue y manejo de AWS Lake Formation, Boto3 y Git.

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Preguntas frecuentes

  • ¿Qué implica el puesto?

    Construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL), asegurando la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.

  • ¿Qué requisitos técnicos son obligatorios?

    Dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL, experiencia práctica en AWS Glue, y manejo de AWS Lake Formation, Boto3 y Git.

  • ¿Cómo puedo postularme?

    Postúlate directamente en CazVid.

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