Backend Data Developer
Aviso de fuente externaen Sermaluc
Sermaluc busca un/a Backend Data Developer Semi-Senior para desarrollar pipelines ETL con Python, PySpark y servicios de datos en AWS.
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Backend Data Developer
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Sermaluc busca un/a Backend Data Developer Semi-Senior para integrarse al equipo de arquitectura de datos y desarrollo backend sobre la nube de AWS. La empresa cuenta con más de 30 años entregando soluciones tecnológicas y operativas al sector financiero y corporativo.
Responsabilidades
- Construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL).
- Asegurar la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.
Requisitos
- Formación en Ingeniería en Informática, Ciencia de la Computación, Ingeniería Civil o carrera afín.
- Mínimo 3 años de experiencia comprobable en desarrollo backend de datos e ingeniería ETL.
- Dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL.
- Experiencia práctica en AWS Glue (Jobs, Crawlers y Workflows).
- Manejo de AWS Lake Formation, automatización con Boto3 y control de versiones con Git.
- Se valoran conocimientos de AWS Lambda, AWS Step Functions, PostgreSQL, Amazon Athena, AWS SageMaker, Data Mesh y Data Governance.
- Competencias: trabajo en equipo, proactividad, pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas complejos de datos.
- La oferta está abierta bajo Ley N.º 21.015 para la inclusión de personas con discapacidad.
Beneficios
- Medio día libre por tu cumpleaños.
- Seguro de salud y dental.
- Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad.
- Caja de Compensación Los Andes.
- Capacitaciones.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- La modalidad indicada es híbrida: 4 días remoto y 1 a 2 días presencial en Santiago.
- Se requiere mínimo 3 años de experiencia en desarrollo backend de datos e ingeniería ETL.
- Se requiere dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL.
- Se requiere experiencia práctica en AWS Glue y manejo de AWS Lake Formation, Boto3 y Git.
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Preguntas frecuentes
¿Qué implica el puesto?
Construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL), asegurando la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.
¿Qué requisitos técnicos son obligatorios?
Dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL, experiencia práctica en AWS Glue, y manejo de AWS Lake Formation, Boto3 y Git.
¿Cómo puedo postularme?
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