Backend Data Developer - AWS PySpark
Aviso de fuente externaen Sermaluc
Sermaluc busca un Backend Data Developer para crear y optimizar pipelines ETL con Python, PySpark y AWS. Incluye seguro de salud y dental y capacitaciones.
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Backend Data Developer - AWS PySpark
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Sermaluc busca un/a Backend Data Developer para integrarse al equipo de arquitectura de datos y desarrollo backend sobre la nube de AWS. El desafío es construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL), asegurando la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.
Responsabilidades
- Construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL).
- Asegurar la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.
Requisitos
- Formación en Ingeniería en Informática, Ciencia de la Computación, Ingeniería Civil o carrera afín.
- Experiencia comprobable en desarrollo backend de datos e ingeniería ETL.
- Dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL.
- Experiencia práctica en AWS Glue (Jobs, Crawlers y Workflows).
- Manejo de AWS Lake Formation, automatización con Boto3 y control de versiones con Git.
- Trabajo en equipo, proactividad, pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas complejos de datos.
- Se valoran AWS Lambda, AWS Step Functions, PostgreSQL, Amazon Athena, AWS SageMaker y conocimientos o experiencia en Data Mesh y Data Governance.
Beneficios
- Medio día libre por tu cumpleaños.
- Seguro de salud y dental.
- Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad.
- Caja de Compensación Los Andes.
- Capacitaciones.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- Se requiere dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL.
- Se requiere experiencia práctica en AWS Glue, AWS Lake Formation, Boto3 y Git.
- La oferta incluye seguro de salud y dental, aguinaldos y capacitaciones.
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Preguntas frecuentes
¿Qué tareas contempla el puesto?
Construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL), asegurando la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.
¿Qué conocimientos técnicos se requieren?
Dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL, además de experiencia práctica en AWS Glue y manejo de AWS Lake Formation, Boto3 y Git.
¿Qué beneficios ofrece Sermaluc?
Medio día libre por tu cumpleaños, seguro de salud y dental, aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad, Caja de Compensación Los Andes y capacitaciones.