Backend Data Developer - AWS PySpark

Aviso de fuente externaen Sermaluc

Sermaluc busca un Backend Data Developer para crear y optimizar pipelines ETL con Python, PySpark y AWS. Incluye seguro de salud y dental y capacitaciones.

Fuente externa - sin verificarhace 8 semanasVigente hasta: 30 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Backend Data Developer - AWS PySpark

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Sermaluc busca un/a Backend Data Developer para integrarse al equipo de arquitectura de datos y desarrollo backend sobre la nube de AWS. El desafío es construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL), asegurando la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.

Responsabilidades

  • Construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL).
  • Asegurar la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.

Requisitos

  • Formación en Ingeniería en Informática, Ciencia de la Computación, Ingeniería Civil o carrera afín.
  • Experiencia comprobable en desarrollo backend de datos e ingeniería ETL.
  • Dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL.
  • Experiencia práctica en AWS Glue (Jobs, Crawlers y Workflows).
  • Manejo de AWS Lake Formation, automatización con Boto3 y control de versiones con Git.
  • Trabajo en equipo, proactividad, pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas complejos de datos.
  • Se valoran AWS Lambda, AWS Step Functions, PostgreSQL, Amazon Athena, AWS SageMaker y conocimientos o experiencia en Data Mesh y Data Governance.

Beneficios

  • Medio día libre por tu cumpleaños.
  • Seguro de salud y dental.
  • Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad.
  • Caja de Compensación Los Andes.
  • Capacitaciones.

Cómo postularte

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Datos clave

  • Se requiere dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL.
  • Se requiere experiencia práctica en AWS Glue, AWS Lake Formation, Boto3 y Git.
  • La oferta incluye seguro de salud y dental, aguinaldos y capacitaciones.

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Preguntas frecuentes

  • ¿Qué tareas contempla el puesto?

    Construir, orquestar y optimizar pipelines de procesamiento masivo de datos (ETL), asegurando la gobernanza y correcta integración en el Data Lake.

  • ¿Qué conocimientos técnicos se requieren?

    Dominio avanzado de Python, PySpark y consultas complejas en SQL, además de experiencia práctica en AWS Glue y manejo de AWS Lake Formation, Boto3 y Git.

  • ¿Qué beneficios ofrece Sermaluc?

    Medio día libre por tu cumpleaños, seguro de salud y dental, aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad, Caja de Compensación Los Andes y capacitaciones.

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