Backend Developer - Mid-Level

Aviso de fuente externaen Grupo Modelo S.A. de C.V.

Grupo Modelo es líder en la elaboración, distribución y venta de cerveza en MéxicoNos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30...

Fuente externa - sin verificarhace 12 díasVigente hasta: 19 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Mexico City, Mexico

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Backend Developer - Mid-Level

Mexico City, Mexico

Descripción del empleo

Grupo Modelo es líder en la elaboración, distribución y venta de cerveza en MéxicoNos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía.Hoy forma parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo.
Te invitamos a participar en la vacante de:
Backend Developer - Mid-level
Lugar de trabajo: Miguel Hidalgo, CDMXResumen del rol:Desarrollador autónomo que diseña e implementa servicios backend y flujos de agentes de punta a punta, integrando LLMs vía Asimov con bases de datos gobernadas. Traduce requerimientos de negocio en soluciones técnicas con calidad de producción.ResponsabilidadesDiseñar e implementar APIs robustas con FastAPI + Pydantic, aplicando buenas prácticas de contrato en cada boundary.Construir crews y flows multi-agente en CrewAI (secuenciales y con @router / @listen), integrando tools personalizadas.Integrar modelos vía LangChain / LangGraph o CrewAI sobre endpoints Asimov.Modelar y optimizar esquemas en PostgreSQL con SQLAlchemy 2 + Alembic (migraciones).Implementar guardrails, manejo de errores, retries e idempotencia en workers (Celery / Redis).Consultar y reconciliar datos en Databricks (SQL / Genie) cuando aplique.Requisitos3–5 años en desarrollo backend con Python.Experiencia comprobable con FastAPI, ORMs (SQLAlchemy) y PostgreSQL.Experiencia práctica construyendo agentes con CrewAI y/o LangChain.Manejo de Git / Azure DevOps y pruebas automatizadas.Inglés intermedio (conversacional / técnico).Nice-to-haveDocker, CI/CD, Databricks, Azure, patrones RAG y observabilidad de LLMs.

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