Business Analytics Partner

Tu misión en Alegra 🚀Serás el puente entre los datos y las decisiones de negocio. Diseñarás, construirás y evolucionarás la inteligencia analítica de tu dominio, transformando datos dispersos en modelos, métricas, visualizaciones e insights accionables. Trabajarás de la mano con equipos como Growth, Sales, Product y Finance para entender qué está pasando en el negocio, por qué está pasando y qué deberíamos hacer al respecto. Tu rol es convertir preguntas complejas en análisis claros, y esos análisis en decisiones y acciones concretas.
¿Qué harás con nosotros?Entenderás las necesidades de distintos equipos de negocio y diseñarás soluciones con datos que realmente impacten sus decisiones.Estructurarás problemas ambiguos en hipótesis y preguntas analíticas concretas, profundizando hasta encontrar las causas reales de un resultado.Diseñarás y evolucionarás modelos de datos que sostengan las métricas y análisis de tu dominio.Construirás y mantendrás las métricas clave del negocio: funnels, cohortes, revenue, pricing, adquisición, conversión, retención, churn y expansión, entre otras según el dominio.Aterrizarás definiciones de negocio junto a los equipos dueños de cada proceso, asegurando consistencia en los conceptos que usa toda la compañía.Trabajarás con los equipos responsables para convertir tus hallazgos en iniciativas, experimentos o cambios concretos, y harás seguimiento al impacto.Integrarás y modelarás información proveniente de distintas fuentes y sistemas del ecosistema de Alegra.Desarrollarás tableros, reportes y vistas analíticas que permitan entender tanto el rendimiento agregado como el detalle operativo.Analizarás el impacto de experimentos e iniciativas, convirtiendo los aprendizajes en cambios permanentes.Construirás documentación analítica clave (diccionarios de métricas, definiciones y criterios de lectura) que facilite el entendimiento y el autoservicio de otros equipos.Propondrás mejoras en procesos, métricas y visualizaciones, priorizando lo que realmente mueve el negocio y reduciendo trabajo manual o análisis de bajo valor.¿Cómo usarás IA en el día a día de este rol?Usarás agentes y LLMs para explorar problemas, depurar queries, detectar anomalías y automatizar análisis recurrentes.Construirás una capa analítica lista para agentes: definiciones, diccionarios y modelos de datos que otros asistentes o sistemas puedan consumir.Crearás agentes o herramientas de autoservicio para que los equipos respondan preguntas sencillas sin depender permanentemente de ti.
¿Qué esperamos de ti?Nuestros requisitos indispensables son:Experiencia de +3 años en Business Analytics, Product Analytics, Growth Analytics, Revenue Analytics o roles similares.Dominio avanzado de SQL para extraer, transformar, validar y modelar datos de forma autónoma.Experiencia con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker Studio o similares) construyendo dashboards y visualizaciones.Experiencia usando CRM's (HubSpot, Salesforce o similar).Conocimiento de métricas de negocio SaaS: ARR/MRR, NRR, CAC, LTV, churn, expansion, entre otras.Enfoque genuino AI-first: usas herramientas de IA de forma natural en tu día a día, la ves como un potencializador de tu capacidad.Habilidades de comunicación sólidas para trabajar con múltiples stakeholders, técnicos y no técnicos.Nivel de inglés B2 (conversación fluida y buena comprensión escrita).Deseable...Experiencia previa en SaaS, tecnología, marketplaces o fintech.Experiencia diseñando y corriendo experimentos A/B.Experiencia construyendo dashboards o agentes de IA y llevándolos a producción real.Experiencia cruzando datos entre distintos dominios del negocio, no solo reporting de un área.Experiencia en Python, automatización o scripting.Requisito de ubicación y contratación 🌎Ser residente o contar con permiso de trabajo en alguno de estos países: Colombia, México, República dominicana, Perú, Costa Rica y Panamá.
Esta oportunidad es para ti si ✅Te apasiona experimentar con IA y encontrar formas nuevas de resolver problemas.Tienes mentalidad de ownership: propones, ejecutas y mides.Te sientes cómodo en entornos de cambio constante.Te gusta ir más allá: encuentras el problema detrás del dashboard y no te detienes hasta entender la causa.Disfrutas cerrar el ciclo completo: de la recomendación a la acción y la medición del impacto.