Chapter AI Engineer Lead
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Lidera capacidades técnicas de AI Engineers y define buenas prácticas para modelos, agentes y MLOps/LLMOps. Se requieren conocimientos de Python, LLMs y RAG.
Salario
No especificado
Ubicación
Lima, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Chapter AI Engineer Lead
Lima, Perú
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Confidential busca un Chapter AI Engineer Lead para conectar las necesidades de negocio de las tribus con la estrategia global de Arquitectura Tecnológica.
Responsabilidades
- Establecer lineamientos técnicos para evaluar modelos, arquitecturas de agentes y buenas prácticas de ingeniería.
- Mentorear y escalar las capacidades técnicas del equipo de AI Engineers mediante coaching y planes de desarrollo individuales.
- Impulsar espacios de sincronización (Chapter Sync) para alinear métricas, aprendizajes y componentes reutilizables.
- Actuar como nexo entre las necesidades de negocio de las tribus y la estrategia global de Arquitectura Tecnológica.
Requisitos
- Formación profesional como egresado, bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencia de Datos o carreras afines.
- De 5 a 7 años de experiencia total: 3+ años como AI/ML Engineer Senior, 2+ años en software backend/cloud y 1+ año liderando o monitoreando equipos técnicos.
- Sólidos conocimientos en Python, LLMs, RAG, agentes de IA, MLOps/LLMOps y frameworks como LangChain o LangGraph.
- Experiencia implementando buenas prácticas de MLOps/LLMOps y gobernanza de modelos en producción.
- Experiencia en el sector tecnológico o consultoría, y manejo de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
- Deseable: certificaciones Cloud (Azure, AWS, GCP), certificaciones en IA/ML o GenAI, y especializaciones en Inteligencia Artificial, GenAI o Liderazgo Técnico.
Datos clave
- Se requieren conocimientos en Python, LLMs, RAG, agentes de IA y MLOps/LLMOps.
- Se solicita experiencia en software backend/cloud y liderazgo o monitoreo de equipos técnicos.
- Son deseables certificaciones Cloud, certificaciones en IA/ML o GenAI y especializaciones relacionadas.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las responsabilidades del puesto?
Establecer lineamientos técnicos, mentorear al equipo de AI Engineers y alinear métricas, aprendizajes y componentes reutilizables. También conecta las necesidades de negocio con la estrategia global de Arquitectura Tecnológica.
¿Qué conocimientos y experiencia se requieren?
Se solicitan conocimientos en Python, LLMs, RAG, agentes de IA, MLOps/LLMOps y frameworks como LangChain o LangGraph. También se requiere experiencia en implementación de buenas prácticas y gobernanza de modelos en producción.
¿Qué requisitos son deseables?
Son deseables certificaciones Cloud (Azure, AWS, GCP), certificaciones en IA/ML o GenAI y especializaciones en Inteligencia Artificial, GenAI o Liderazgo Técnico.