Chapter AI Engineer Lead

Establecer lineamientos técnicos para la evaluación de modelos, arquitecturas de agentes y buenas prácticas de ingeniería. Mentorear y escalar las capacidades técnicas del equipo de AI Engineers mediante coaching y planes de desarrollo individuales. Diseñar e impulsar espacios de sincronización (Chapter Sync) para alinear métricas, aprendizajes y componentes reutilizables. Actuar como nexo entre las necesidades de negocio de las tribus y la estrategia global de Arquitectura Tecnológica. Requisitos indispensables: Profesional egresado, bachiller o titulado en Ing. de Sistemas, Software, Ciencia de Datos o carreras afines. De 5 a 7 años de experiencia total (3+ años como AI/ML Engineer Senior, 2+ años en software backend/cloud y 1+ año liderando o monitoreando equipos técnicos). Sólidos conocimientos en Python, LLMs, RAG, Agentes de IA, MLOps/LLMOps y frameworks como LangChain o LangGraph. Experiencia en implementación de buenas prácticas de MLOps/LLMOps y gobernanza de modelos en producción. Experiencia en el sector tecnológico o consultoría. Manejo de metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Requisitos deseables: Certificaciones Cloud (Azure, AWS, GCP), certificaciones en IA/ML o GenAI. Especializaciones en Inteligencia Artificial / GenAI / Liderazgo Técnico.