Científico de datos

Sobre el puesto

As Talento SAS| Headhunter | Seguridad y Salud en el Trabajo busca un profesional en Matemáticas, Estadística, Física, Economía, Finanzas, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o áreas afines, con Maestría o Doctorado en disciplinas relevantes y nivel de inglés avanzado. Se requiere experiencia certificada en modelado financiero, riesgo de crédito o análisis de préstamos, despliegue de modelos en AWS, MLOps, gobierno de modelos y marcos de explicabilidad, así como estimación de PD, LGD y EAD.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de riesgo crediticio con técnicas avanzadas de machine learning.
• Transformar modelos financieros tradicionales en soluciones técnicas escalables.
• Implementar y desplegar modelos en entornos productivos en AWS.
• Trabajar con datos de burós de crédito y construir scorecards y estimaciones de PD, LGD y EAD.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

Requisitos

• Dominio de Python y modelado de machine learning, incluyendo scikit-learn y XGBoost.
• Conocimiento de feature engineering, WOE/IV y datos de burós.
• Experiencia en validación de modelos con AUC-ROC, R², KS y backtesting, y en explicabilidad con SHAP y LIME.
• Es deseable conocer regulaciones de crédito en EE. UU. (FCRA, ECOA) o cumplimiento de IFRS.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

• Se requiere nivel de inglés avanzado.
• Se requiere experiencia certificada en modelado financiero, riesgo de crédito o análisis de préstamos.
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