Científico de datos

Sobre el puesto

IFIT Solutions busca un científico de datos para aprovechar aplicaciones de GenAI y ofrecer conocimientos y soluciones estratégicas a clientes del sector de servicios financieros. El puesto colabora con equipos multifuncionales para innovar y optimizar procesos mediante metodologías avanzadas de ciencia de datos, impulsando el éxito de los clientes y la transformación digital.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar aplicaciones de GenAI mediante ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG), marcos agénticos y técnicas de ajuste fino adaptadas a los servicios financieros.
• Utilizar servicios en la nube de Azure para lograr un procesamiento y análisis de datos escalables y eficientes.
• Aplicar programación en Python para crear soluciones innovadoras y automatizar flujos de trabajo complejos.
• Implementar técnicas de aprendizaje automático, especialmente modelos basados en árboles, como árboles de decisión, bosques aleatorios y gradient boosting.
• Explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas y ofrecer orientación estratégica.
• Colaborar con clientes para identificar oportunidades de mejora impulsadas por la tecnología y comunicar propuestas de valor.

Requisitos

• Licenciatura en informática, estadística, matemáticas o un campo relacionado; se prefiere un grado avanzado.
• Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos, con enfoque en crear aplicaciones de GenAI.
• Sólidos conocimientos de servicios en la nube de Azure y programación en Python.
• Se valora experiencia en aprendizaje automático, especialmente con modelos basados en árboles.
• Dominio profesional completo del inglés (C1), obligatorio.
• Se valora ampliamente la experiencia previa en consultoría.
• Habilidades avanzadas de comunicación para explicar conceptos técnicos a públicos diversos.
• Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle.
• Capacidad para colaborar en equipo y trabajar de forma independiente.
• Experiencia en la gestión de cronogramas de proyectos y expectativas de las partes interesadas.
• Adaptabilidad y disposición para aprender y aplicar nuevas tecnologías y metodologías.

Datos clave

• Se requieren al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos, con enfoque en aplicaciones de GenAI.
• Se requieren sólidos conocimientos de Azure y programación en Python.
• El dominio profesional completo del inglés (C1) es obligatorio.
• Se valora ampliamente la experiencia previa en consultoría.