Científico de datos (Data Scientist)

Propósito o misiónEl Data Scientist es un/a contribuidor/a individual que existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable. Opera en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para transformar datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto.
En contextos donde se requiera, puede recibir un mandato explícito de liderazgo técnico, actuando como referente metodológico y técnico de otros Data Scientists. Este mandato no implica gestión formal de personas y se ejerce por expertise comprobada, influencia transversal, mentoring y capacidad de multiplicar conocimiento, contribuyendo a elevar estándares, coherencia transversal y calidad de decisiones.
ResponsabilidadesDemocratización y uso responsable de datosInfluencia en decisiones de negocio y productoDesarrollo de soluciones analíticas y modelosTraducción de problemas de negocio a problemas analíticosOwnership sobre problemas y resultadosEvolución de capacidades analíticas y formas de trabajo
Habilidades requeridasData scrappingPythonSQLBases de datos relacionalesData Analytics - Conocimientos generalesReal Time DatabaseData ModelingSQL - QuerysConceptos IAGCPGITObservabilidad y MonitoreoEscucha activa y preguntas poderosasEnglish
Requerimientos específicosDeberá tener foco en la medición y experimentación del MVP y de las primeras versiones de la nueva app, así como velar por la integración de la personalización dentro de las capacidades de la misma. Deseable experiencia en aplicaciones móviles y manejo de idiomas español y portugués. Muy importante el trabajo colaborativo, ya que al ser una unificación de apps, habrá que trabajar y coordinar con múltiples equipos.