Científico de datos

En QiBit conectamos a los mejores talentos del sector digital y tecnológico con compañías globales. Formamos parte del ecosistema líder en soluciones integradas de capital humano, presente en más de 30 países. 🌍
ObjetivoDiseñar, desarrollar e implementar un modelo avanzado de clusterización (segmentación) optimizado para grandes volúmenes de datos transaccionales directamente sobre la infraestructura de Databricks del cliente, estructurando el entorno y los datos de salida para habilitar la futura fase de proyecciones de comportamiento.RequisitosResponsabilidadRecopilar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos.Conexión, extracción y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos transaccionales.Modelamiento y ClusterizaciónEstructuración de la base de datos particionada, entrega del pipeline automatizado de asignación en Python y diseño técnico del roadmap para la analítica predictiva de comportamiento.Orquestación del pipeline mediante Databricks.Formación:Título en Ingeniería Informática o afín.7+ años de experiencia en proyectos de ciencia de datos.Experiencia comprobable en el rol.Conocimientos técnicos:Lenguajes: PythonLibrerías: PySpark o librería a fin.Experiencia Avanzada en Databricks: Desarrollo sobre Databricks Notebooks, configuración y optimización de clusters (nodos de cómputo), y gestión de entornos de librerías.Experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.Conocimientos en estadística avanzada y modelado matemático.Deseable herramientas de visualización: Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn.Deseable experiencia en cloud (AWS, Azure, GCP).Experiencia Avanzada en Databricks: Desarrollo sobre Databricks, configuración y optimización de clusters y gestión de entornos de librerías.BeneficiosProyecto de 2 mesesModalidad - Hibrida.