Científico de Datos en Naucalpan de Juárez, México - Nicolas
Publicado en CazViden Nicolas
Únete a Nicolas en Naucalpan de Juárez como Científico de Datos. Requiere inglés fluido y experiencia en análisis avanzado de datos. Postúlate hoy.
Salario
No especificado
Ubicación
Naucalpan de Juárez, México, México
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Científico de Datos en Naucalpan de Juárez, México - Nicolas
Naucalpan de Juárez, México, México
Descripción del empleo
Nicolas busca un científico de datos con dominio fluido del inglés para integrarse a nuestra innovadora plataforma, diseñada como una red interconectada que impulsa la colaboración y el análisis avanzado de datos.
Responsabilidades principales:
- Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights valiosos.
- Desarrollar modelos estadísticos y algoritmos de machine learning.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar la plataforma.
- Interpretar resultados y comunicar hallazgos de manera clara y efectiva.
Requisitos:
- Fluidez en inglés, tanto oral como escrito.
- Experiencia comprobable en ciencia de datos y análisis estadístico.
- Conocimiento en herramientas de programación como Python, R o similares.
- Capacidad para trabajar en equipo y bajo presión.
- Disponibilidad para trabajar de forma presencial en Naucalpan de Juárez, México.
Únete a Nicolas y sé parte de un proyecto que conecta talento y tecnología para transformar datos en soluciones reales.
Preguntas frecuentes
¿Es este trabajo presencial o remoto?
Este puesto es presencial en Naucalpan de Juárez, México.
¿Qué experiencia necesito para aplicar?
Se requiere un mínimo de 2 años de experiencia en ciencia de datos y análisis avanzado.
¿Qué habilidades técnicas son necesarias?
Necesitas conocimientos avanzados en Python, R, SQL, Big Data, además de habilidades en visualización y comunicación.
¿Qué responsabilidades tendré en este puesto?
Tus tareas incluyen desarrollar modelos estadísticos, analizar grandes volúmenes de datos, implementar pipelines, visualizar resultados y optimizar procesos.