Científico de Datos Middle - Proyecto Tiempo Definido

Científico de Datos Middle | Proyecto temporal (octubre 2026 - diciembre 2026)📍 Modalidad: Remota📅 Fecha estimada de inicio: 26 de octubre de 2026📅 Fecha estimada de finalización: 31 de diciembre de 2026⚠️ Proyecto con tiempo definidoDescripción del puestoBuscamos un Científico de Datos Middle para integrarse al proyecto MX - DAT - Data Marketplace. La posición participará en iniciativas de analítica avanzada y ciencia de datos, desarrollando soluciones basadas en datos que generen valor para el negocio mediante modelos analíticos, machine learning y buenas prácticas de desarrollo.Responsabilidades principalesFundamentos TécnicosDominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo.Experiencia con librerías de Ciencia de Datos y Machine Learning:Scikit-LearnXGBoostLightGBMPandasPolarsStatsmodelsSciPyExperiencia con modelos de Deep Learning utilizando TensorFlow o PyTorch cuando el caso de negocio lo requiera.Capacidad para trabajar con datos a escala utilizando:SQL avanzadoPySpark para exploración y transformación de datosExperiencia accediendo y gestionando información en entornos cloud:Google Cloud Storage (GCS)Azure Blob StorageRigor EstadísticoDiseño de experimentos y pruebas de hipótesis aplicadas a problemas de negocio.Comprensión de conceptos de causalidad, diferenciando correlación de relaciones causales.Implementación de metodologías robustas de validación de modelos.Evaluación de métricas de negocio, sesgos y comportamiento de modelos sobre distintos segmentos o subgrupos.Disciplina de DesarrolloUso profesional de Git como parte integral del flujo de trabajo.Desarrollo de código Python modular, ordenado y orientado a entregables productivos.Experiencia con herramientas de seguimiento de experimentos como MLflow o equivalentes.Capacidad para documentar modelos de forma estructurada, incluyendo:Objetivo de negocioDatos utilizadosLimitaciones identificadasExperiencia trabajando bajo estándares de equipo:Manejo seguro de credencialesVersionamiento de datosOrganización y estructura de proyectosCriterio para el uso de Inteligencia ArtificialUso responsable de herramientas de IA generativa como apoyo al desarrollo y análisis.Capacidad crítica para validar y revisar los resultados generados por herramientas de IA.Criterio para determinar cuándo el uso de LLMs o sistemas basados en agentes aporta valor y cuándo no es la solución adecuada.RequisitosExperiencia profesional como Científico de Datos o en posiciones relacionadas con Analítica Avanzada.Nivel profesional Middle.Experiencia en desarrollo de modelos analíticos y soluciones de Machine Learning.Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y áreas de negocio.Fuertes habilidades analíticas y orientación a la resolución de problemas basados en datos.IdiomasInglés B2/C1: Deseable (Nice to Have), no obligatorio.Información adicional📌 Proyecto: MX - DAT - Data Marketplace📌 Modalidad: Remota📌 Duración: Del 26 de octubre de 2026 al 31 de diciembre de 2026 (proyecto con tiempo definido)📩 Si cuentas con la experiencia requerida, nos gustaría conocerte.