Científico/a de Datos Líder

En Bluepoint AI buscamos un/a Científico/a de Datos Líder para construir y entregar modelos predictivos para entidades financieras de la región y para clientes de manufactura y retail, y conducir técnicamente esos proyectos frente al cliente.
Sobre Bluepoint AISomos una consultora de inteligencia artificial y datos con operaciones en Perú y Ecuador. Desarrollamos modelos predictivos, plataformas de datos y RupertX, nuestro producto propio de planificación de producción y demanda. Somos AWS ISV Partner, contamos con certificación ISO 42001 en gestión de IA y fuimos reconocidos por ProInnóvate Perú 2025.
Responsabilidades- Desarrollar modelos de scoring de crédito: preparación de variables, entrenamiento, validación y documentación.- Desarrollar modelos de pronóstico de demanda para clientes de RupertX.- Presentar resultados al equipo técnico del cliente.- Planificar y dar seguimiento a las tareas técnicas junto con el equipo de ingeniería de datos.- Apoyar la preparación técnica de nuevas propuestas.
Requisitos- 3 años o más desarrollando modelos predictivos en Python (pandas, scikit-learn).- Al menos un modelo de clasificación entregado a un cliente o área de negocio, con métricas de validación.- Conocimiento práctico de pronóstico de series de tiempo.- SQL a nivel intermedio.- Capacidad de explicar un modelo a personas no técnicas.- Formación en ingeniería, estadística, economía, matemáticas o afines.
Deseable- Experiencia en riesgo de crédito o en el sector financiero.- Experiencia en pronóstico de demanda en retail o manufactura.- Haber llevado un modelo a producción.- Conocimiento básico de AWS.
No es necesario haber liderado equipos antes: el liderazgo se desarrolla en el puesto.
Ofrecemos- Proyectos con entidades financieras de varios países de la región.- Trabajo sobre un producto propio, no solo proyectos a medida.- Crecimiento hacia un rol de liderazgo técnico.- Un equipo pequeño, donde tu trabajo tiene impacto directo.- Modalidad híbrida en Lima, Perú
Proceso de selecciónEl proceso incluye una prueba práctica de modelamiento y una entrevista técnica.