Data AI Architect- GCP

En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Data AI Architect, con al menos 4 años de experiencia, para trabajar híbrido. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu oportunidad!
En nuestro equipo buscamos un/a Lead GenAI & Data Solutions Architect con experiencia comprobable llevando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos a producción.
Este rol está diseñado para un/a arquitecto/a capaz de liderar el diseño, la escalabilidad, la gobernanza y la integración segura de soluciones de IA y datos empresariales sobre Google Cloud Platform.
🎯 Lo que harás en el rol:Diseñar la arquitectura técnica de soluciones de IA Generativa de punta a punta, integrando pipelines de datos, vector stores y modelos fundacionales.Desarrollar y orquestar flujos multi-agente complejos, autónomos y con estado mediante frameworks avanzados.Diseñar la infraestructura sobre GCP, garantizando escalabilidad, baja latencia, resiliencia y alta seguridad/compliance.Implementar mecanismos estrictos de gobierno de agentes, trazabilidad, observabilidad y mitigación de riesgos (guardrails, control de alucinaciones y rate limits).Colaborar estrechamente con equipos de Data Engineering y MLOps para asegurar la industrialización y el ciclo de vida continuo de los modelos y flujos.📌 Requisitos excluyentes:Experiencia en Google Cloud Platform (GCP): Sólido dominio práctico de servicios como Vertex AI (Model Garden, Vector Search, Search & Conversation), BigQuery, Cloud Run, GKE, IAM y Cloud Storage.Frameworks Agénticos: Experiencia comprobada en producción con LangGraph y LangChain (manejo de grafos cíclicos, persistencia de estado, checkpoints, routing y tool calling).Arquitecturas RAG avanzadas: Retrieval híbrido, vector databases empresariales, semantic chunking, re-ranking y evaluación sistemática de retrieval.Gobierno y Observabilidad de Agentes: Implementación de guardrails (seguridad de prompts, data leakage, toxicidad) y herramientas de telemetría/trazabilidad (LangSmith, Langfuse, Phoenix o herramientas nativas de GCP).Arquitectura de Datos & MLOps: Fundamentos sólidos en ingeniería de datos, pipelines analíticos y despliegue continuo de soluciones GenAI.
🌟 Deseable (Nice-to-Have):Conocimientos de arquitectura en otras nubes públicas (AWS o Azure).Experiencia con otros frameworks agénticos o de orquestación (CrewAI, AutoGen, LlamaIndex).Certificaciones profesionales en Google Cloud (e.g., Google Cloud Professional Cloud Architect o Professional Machine Learning Engineer).
📍 Modalidad de trabajo hibrido🎁 Aguinaldo en festividades.💰 Asignaciones monetarias.🏥 Seguro complementario de salud copago y seguro de vida.🎓 Cursos gratis en ACL Academy .🚀 Desarrollo Profesional.🤝 Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.
🌟 Nuestra cultura En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos. Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.
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