Data Analyst
Aviso de fuente externaen Falabella
Falabella Retail busca un Data Analyst para analizar datos de servicio al cliente, crear dashboards y generar recomendaciones de mejora.
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Analyst
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Falabella Retail busca un Data Analyst para integrarse al equipo de Servicio al Cliente y transformar información en decisiones que mejoren la experiencia de los clientes. El puesto se enfoca en analizar datos, identificar patrones, construir dashboards y convertir hallazgos en oportunidades de mejora.
Responsabilidades
- Analizar información de reclamos, encuestas y procesos operacionales para identificar tendencias y causas raíz.
- Construir dashboards e indicadores para monitorear la experiencia de cliente y los procesos de postventa.
- Generar insights y recomendaciones accionables para mejorar la experiencia de los clientes.
- Colaborar con equipos de Logística, Comercial, Operaciones, Tecnología, UX y otras áreas estratégicas.
- Participar en iniciativas para optimizar procesos y medir su impacto mediante datos.
Requisitos
- Profesional de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática o carreras afines.
- Hasta 2 años de experiencia en análisis de datos, analytics, business intelligence o áreas similares.
- Manejo de SQL.
- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Looker Studio o similares.
- Es deseable conocimiento de Python y plataformas cloud de datos.
Datos clave
- El puesto se integra al equipo de Servicio al Cliente de Falabella Retail.
- Requiere manejo de SQL y experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Looker Studio.
- Se busca hasta 2 años de experiencia en análisis de datos, analytics, business intelligence o áreas similares.
Preguntas frecuentes
¿Qué hará el Data Analyst?
Analizará reclamos, encuestas y procesos operacionales, y construirá dashboards e indicadores para monitorear la experiencia de cliente y los procesos de postventa.
¿Qué requisitos se mencionan?
Se busca un profesional de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática o carreras afines, con manejo de SQL y experiencia en visualización de datos.
¿Qué herramientas se mencionan?
La publicación menciona Power BI, Looker Studio o herramientas similares. También señala como deseable el conocimiento de Python y plataformas cloud de datos.