Data Engineer

Buscamos un profesional con experiencia diseñando infraestructura de datos en la nube y desarrollando pipelines, con capacidad para definir la arquitectura y construir la solución mediante código.
El contexto: plataformas de alto volumen transaccional, donde los datos tienen que estar siempre disponibles, consistentes y seguros.
MisiónDiseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización: escalable, gobernable, confiable y alineada al negocio. Esto implica tanto definir estándares y patrones como construir pipelines, optimizar consultas y transferir criterio técnico al equipo.Lo que harásDiseñar la arquitectura en GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Storage, IAM) definiendo estándares, patrones y gobiernoTomar decisiones sobre modelado, almacenamiento, procesamiento y seguridad de datosConstruir pipelines robustos con Airflow, SQL y PythonOptimizar consultas y rendimiento en BigQueryDefinir políticas de gobierno, calidad y linaje de datosColaborar con equipos de analytics, ML y negocio para traducir requerimientos en arquitecturaMentorear a otros data engineers sin convertirte en un cuello de botellaPerfil técnico requeridoGCP: BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow, IAMOrquestación: Airflow (Cloud Composer o similar)Lenguajes: SQL avanzado, Python (PySpark, pandas)Modelado: data warehousing, lakehouse, star schema, particionamiento, clusteringGobierno: linaje, calidad, catálogo, políticas de accesoCI/CD: Git, pipelines como códigoObservabilidad: monitoreo, logging, alertasExperiencia y formación2+ años en Data Engineering con experiencia práctica en códigoExperiencia comprobable diseñando arquitecturas de datos en la nube (GCP preferente)Experiencia definiendo estándares y gobierno en entornos productivosTrabajo en equipos ágilesIngeniería Informática, Computación, Datos o afínModalidadHíbrido, máximo dos veces por semana en oficina.